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合肥工业大学管理学院电子政务研究所 收藏

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研究主题:WEB使用挖掘    聚类    用户浏览行为    个性化    粗糙集    

研究学科:自动化类    经济学类    社会学类    

被引量:140H指数:7EI: 3 北大核心: 16 CSSCI: 5 CSCD: 10 RDFYBKZL: 1

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28 条 记 录,以下是 1-10

连续属性离散化算法比较研究
1
《计算机应用研究》合肥工业大学 管理学院电子商务研究所 刘业政 焦宁 姜元春  出版年:2007
国家自然科学基金(70471046);教育部博士点基金(20040359004)
探讨了贪心及其改进算法、基于属性重要性、基于信息熵和基于聚类四类连续属性离散化算法,并通过实验验证这四类算法的离散化效果。实验结果表明,数据集离散化的效果不仅取决于使用算法,而且与数据集连续属性的分布和决策数据值的分类也...
关键词:离散化 贪心算法 属性重要性  信息熵 聚类
基于模糊距离和神经网络的自适应群决策方法
2
《系统工程学报》合肥工业大学管理学院电子商务研究所 刘业政 姜元春 林文龙  出版年:2008
国家自然科学基金(70672097);国家自然科学基金重点资助项目(70631003)
针对群决策中专家权重和评价指标权重难以确定的问题,提出了一种自适应群决策方法.设计了一种基于模糊距离的专家权重确定方法和基于神经网络的指标权重训练方法,并将其引入自适应算法中.在算法不收敛时,提出了一种专家权重的随机扰动...
关键词:群决策 专家权重  指标权重  自适应
基于行为分析的用户兴趣建模
3
《情报杂志》合肥工业大学管理学院电子商务研究所 许波 张结魁 周军  出版年:2009
国家自然科学基金项目"基于网络消费者信息需求模型的网站导航问题研究"(编号:70672097);国家自然科学基金重点项目"群决策理论与方法研究"(编号:70631003)
了解用户的兴趣是网站实现个性化的基础。为了更好地为用户提供个性化服务,在分析用户的浏览行为特征的基础上,根据用户在页面中的滞留时间,用户对页面中的超文本链的点击情况以及页面的点击频率建立了计算用户兴趣度的模型,并提出用神...
关键词:个性化 用户浏览行为 用户兴趣度 RBF网络
网络消费者信息搜寻行为研究
4
《图书与情报》合肥工业大学管理学院电子商务研究所 唐亮 张结魁 徐建华  出版年:2008
国家自然科学基金项目(7067209);教育部博士生基金项目(2040359010)研究成果之一
文章探讨了网络信息搜寻行为的特点,分别构建了网络信息搜寻广义模型和网络消费者信息搜寻行为过程模型,并在此基础上对影响网络信息搜寻行为的因素进行了讨论。
关键词:信息搜寻 信息需求 模型  
基于粗糙集与证据理论的决策规则合成方法 ( EI收录)
5
《系统仿真学报》合肥工业大学管理学院电子商务研究所 姜元春 刘业政 林文龙 刘晓  出版年:2008
国家自然科学基金项目(70672097);国家自然科学基金重点项目(70631003);合肥工业大学研究生科技创新基金(038902)
如何根据规则进行决策是决策规则应用必须解决的核心问题之一。针对该问题,提出了一种决策规则的合成方法,为根据多条规则进行决策提供了崭新的思路。首先,获取规则,计算支持度、信度等信息;然后,将规则信度转换为可信度分配,综合属...
关键词:决策规则  粗糙集 证据理论 合成方法  
Web浏览预测的Markov模型综述
6
《计算机科学》合肥工业大学管理学院电子商务研究所 林文龙 刘业政 姜元春  出版年:2008
国家自然科学基金项目(70672097);国家自然科学基金重点项目(70631003)资助。
Web访问模式挖掘研究的一个重要议题是Web浏览预测,Markov模型是一种经典的Web浏览预测模型。本文首先介绍了基本Markov浏览预测模型,包括基本Markov浏览行为模型,模型的学习训练及其在Web浏览预测问题中...
关键词:访问模式挖掘  浏览预测  MARKOV模型
面向倾向性分析的基于词聚类的基准词选择方法
7
《计算机应用研究》合肥工业大学管理学院电子商务研究所 彭学仕 孙春华  出版年:2011
高等院校博士点基金资助项目(20090111110016);合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(2010HGXJ0009)
现有的基准词选择方法存在着随机性和主观性的缺陷,提出了一种基于词聚类的基准词的选择方法:从目标领域本体中选出一组初始种子词进行扩展,聚类得出二代种子词,对二代种子词再进行扩展、聚类,依次迭代直至得到最优的聚类种子词,并作...
关键词:基准词  词汇情感倾向  词的相似度  词的聚类  领域本体
WEB站点结构优化仿真 ( EI收录)
8
《系统仿真学报》合肥工业大学管理学院电子商务研究所 刘业政 林文龙 焦宁 姜元春  出版年:2007
国家自然科学基金资助(70672097)
WEB站点结构优化技术是解决WWW浏览中搜寻与获取有益信息的困难问题及信息搜寻行为的效率低下问题的有效方法。基于WEB站点的超链体系结构特征与网页节点的访问频度值特征,建立了一种站点结构优化的数学模型,其目标是使整个站点...
关键词:WEB站点结构优化  超链体系结构  节点访问频度  WEB站点平均访问代价  
C2C平台上消费者重复购买影响因素的实证研究
9
《合肥工业大学学报(社会科学版)》合肥工业大学电子商务研究所 张娟 姜元春 刘业政  出版年:2013
教育部人文社科基金项目(12YJC630073);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120111120029);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20090111110016);国家自然科学基金项目(71071047)
C2C平台上,吸引消费者重复购买至关重要。以C2C平台上的小微企业为研究对象,结合4P营销理论,利用结构方程模型(SEM)就商品多样性、保障服务、促销组合、货币成本和卖家声誉等五方面因素对消费者重复购买行为的影响作用进行...
关键词:C2C平台 重复购买  影响因素 结构方程模型
基于隐马尔可夫模型的电子商务网站结构优化
10
《计算机应用研究》合肥工业大学管理学院电子商务研究所;浙江工业大学 奚冬芹 林文龙 竺炯林  出版年:2009
国家自然科学基金资助项目(70672097,70631003)
针对电子商务网站中部分商品页面不处于用户预期位置,导致用户访问代价较大的情况,提出一种使用隐马尔可夫模型对网站结构进行优化建模的方法。首先建立一个隐马尔可夫模型用于模拟用户带有目的(表现为某种目标商品)的访问过程,再使用...
关键词:隐马尔可夫模型 访问序列  目标商品  网站结构优化
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