文献类型：期刊文章

作　　者：许波[1] 张结魁[1] 周军[1]

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院电子商务研究所,合肥230009

出　　处：《情报杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目"基于网络消费者信息需求模型的网站导航问题研究"(编号:70672097);国家自然科学基金重点项目"群决策理论与方法研究"(编号:70631003)

年　　份：2009

卷　　号：28

期　　号：6

起止页码：166-169

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2008_2009、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：了解用户的兴趣是网站实现个性化的基础。为了更好地为用户提供个性化服务,在分析用户的浏览行为特征的基础上,根据用户在页面中的滞留时间,用户对页面中的超文本链的点击情况以及页面的点击频率建立了计算用户兴趣度的模型,并提出用神经网络模型来描述它们之间的相关性,且通过实验论证了这种模型的合理性和有效性。实验结果表明这种模型能比较准确地发现用户感兴趣的页面。

关 键 词：个性化 用户浏览行为 用户兴趣度 RBF网络

分 类 号：TP183]