文献类型：期刊文章

作　　者：彭学仕[1] 孙春华[1]

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院电子商务研究所,合肥230009

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：高等院校博士点基金资助项目(20090111110016);合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(2010HGXJ0009)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：114-116

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：现有的基准词选择方法存在着随机性和主观性的缺陷,提出了一种基于词聚类的基准词的选择方法:从目标领域本体中选出一组初始种子词进行扩展,聚类得出二代种子词,对二代种子词再进行扩展、聚类,依次迭代直至得到最优的聚类种子词,并作为最终选取的基准词。实验结果表明该方法提取的基准词在词的情感倾向分类中具有较高的准确率。

关 键 词：基准词  词汇情感倾向  词的相似度  词的聚类  领域本体

分 类 号：TP391]