期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]合肥工业大学 管理学院电子商务研究所,合肥230009
基 金:国家自然科学基金(70471046);教育部博士点基金(20040359004)
年 份:2007
卷 号:24
期 号:9
起止页码:28-30
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:探讨了贪心及其改进算法、基于属性重要性、基于信息熵和基于聚类四类连续属性离散化算法,并通过实验验证这四类算法的离散化效果。实验结果表明,数据集离散化的效果不仅取决于使用算法,而且与数据集连续属性的分布和决策数据值的分类也有密切关系。
关 键 词:离散化 贪心算法 属性重要性 信息熵 聚类
分 类 号:TP18]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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