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北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心 收藏

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研究主题:BOOTSTRAPPING    自动抽取    实体关系抽取    极大熵    评测    

研究学科:自动化类    

被引量:13H指数:2EI: 1 北大核心: 2 CSCD: 2

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4 条 记 录,以下是 1-4

实体关系的自动抽取研究 ( EI收录)
1
《哈尔滨工程大学学报》北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心;华北电力大学电子与通信工程系 张素香 文娟 秦颖 袁彩霞 钟义信  出版年:2006
国家863计划计算机主题重大基金资助项目(2001AA114210).
针对实体关系的自动获取难题,将极大熵算法和Bootstrapping算法相结合,利用Bootstrapping算法和标量聚类的思想,通过设置种子模板和种子词获取了极大熵算法中所需的特征词.结合极大熵算法,从语言的形态学、...
关键词:极大熵 BOOTSTRAPPING 特征选择  实体关系抽取 评测
基于Boot Strapping的中文实体关系自动生成
2
《微电子学与计算机》北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心 张素香 李蕾 秦颖 钟义信  出版年:2006
国家863计划重大项目(2001AA114210)
针对中文信息抽取系统中建立提取事件模板的难点问题,基于Bootstrapping思想,提出一种简单、可行的实体关系自动生成方法,利用由种子词和种子模板组成的知识库建立学习器,采用标量聚类的方法,通过种子模板抽取更多的与种...
关键词:BOOT Strapping  种子词  种子模板  标量聚类  
实体关系的自动抽取研究
3
第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06) 2006张素香 文娟 秦颖 袁彩霞 钟义信  出版年:2006
针对实体关系的自动获取难题,将极大熵算法和Bootstrapping算法相结合,利用Bootstrapping算法和标量聚类的思想,通过设置种子模板和种子词获取了极大熵算法中所需的特征词.结合极大熵算法,从语言的形态学、...
关键词:极大熵算法  Bootstrapping算法  特征选择  实体关系抽取 自动获取  标量聚类  
基于自由文本的中文实体关系抽取研究
4
第十一届中国人工智能学术年会 2005张素香 李蕾 钟义信  出版年:2005
针对信息抽取技术发展状况,本文基于信息抽取技术的发展历史,总结了目前世界上主要的信息抽取系统主要使用的相关技术和方法,分析它们的优缺点.在此基础上,结合全信息理论和机器学习,提出了基于全信息中文实体关系抽取模型,并对各个...
关键词:全信息 中文实体关系抽取 命名实体识别 BOOTSTRAPPING 自由文本 信息抽取 机器学习  
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