文献类型：期刊文章

作　　者：张素香[1] 李蕾[1] 秦颖[1] 钟义信[1]

机构地区：[1]北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：国家863计划重大项目(2001AA114210)

年　　份：2006

卷　　号：23

期　　号：12

起止页码：15-18

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对中文信息抽取系统中建立提取事件模板的难点问题,基于Bootstrapping思想,提出一种简单、可行的实体关系自动生成方法,利用由种子词和种子模板组成的知识库建立学习器,采用标量聚类的方法,通过种子模板抽取更多的与种子词相似语义关系的特征词。在此基础上,利用最近邻居的原则,进而生成更多的抽取模板。丰富了知识库,为分析二元实体关系奠定基础,使得生成复杂的消息模板成为可能,同时极大地减轻手工建立模板的复杂度,有利于系统进行移植。

关 键 词：BOOT Strapping  种子词  种子模板  标量聚类  

分 类 号：TP391]