文献类型：期刊文章

作　　者：张素香[1,2] 文娟[1] 秦颖[1] 袁彩霞[1] 钟义信[1]

机构地区：[1]北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心,北京 100876 [2]华北电力大学电子与通信工程系,河北保定071003

出　　处：《哈尔滨工程大学学报》

基　　金：国家863计划计算机主题重大基金资助项目（2001AA114210）.

年　　份：2006

卷　　号：27

期　　号：B07

起止页码：370-373

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20064310200794)、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对实体关系的自动获取难题，将极大熵算法和Bootstrapping算法相结合，利用Bootstrapping算法和标量聚类的思想，通过设置种子模板和种子词获取了极大熵算法中所需的特征词．结合极大熵算法，从语言的形态学、语法、语义等方面系统地设计了9个特征，尽可能全方位地描述文实体的真实情况．搭建了实验所需的系统框架，实现了实体关系的自动抽取．实验结果表明：该方法能够有效地解决实体关系的自动生成问题．

关 键 词：极大熵 BOOTSTRAPPING 特征选择  实体关系抽取 评测

分 类 号：TP391]