文献类型：会议

作　　者：张素香 文娟 秦颖 袁彩霞 钟义信

作者单位：北京邮电大学,信息工程学院智能科学技术研究中心,100876,北京 华北电力大学,电子与通信工程系,河北,保定,071003 北京邮电大学,信息工程学院智能科学技术研究中心,100876,北京

会议文献：哈尔滨工程大学学报

会议名称：第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议日期：20060805

会议地点：哈尔滨

主办单位：中国神经网络委员会;中国电子学会

出版日期：20060805

语　　种：中文

摘　　要：针对实体关系的自动获取难题,将极大熵算法和Bootstrapping算法相结合,利用Bootstrapping算法和标量聚类的思想,通过设置种子模板和种子词获取了极大熵算法中所需的特征词.结合极大熵算法,从语言的形态学、语法、语义等方面系统地设计了9个特征,尽可能全方位地描述文实体的真实情况.搭建了实验所需的系统框架,实现了实体关系的自动抽取.实验结果表明:该方法能够有效地解决实体关系的自动生成问题。

关 键 词：极大熵算法  Bootstrapping算法  特征选择  实体关系抽取 自动获取  标量聚类  

分 类 号：TP391.4] O236[计算机类]