会议论文详细信息
基于自由文本的中文实体关系抽取研究
文献类型：会议
作者单位：北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心,北京,100876 华北电力大学电子与通信工程系,保定,071003 北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心,北京,100876
会议文献：中国人工智能学会第11届全国学术年会论文集(上)
会议名称：第十一届中国人工智能学术年会
会议日期：20050902
会议地点：武汉
主办单位：中国人工智能学会
出版日期：20050902
语 种：中文
摘 要：针对信息抽取技术发展状况,本文基于信息抽取技术的发展历史,总结了目前世界上主要的信息抽取系统主要使用的相关技术和方法,分析它们的优缺点.在此基础上,结合全信息理论和机器学习,提出了基于全信息中文实体关系抽取模型,并对各个模块进行了详细地分析和阐述.
关 键 词：全信息 中文实体关系抽取 命名实体识别 BOOTSTRAPPING 自由文本 信息抽取 机器学习
分 类 号：TP181] TP391.1]
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