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咸宁学院数学与统计学院数学系 收藏

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研究主题:BOREL方向    T方向    英文    矩阵范数    代数体函数    

研究学科:自动化类    经济学类    电子信息类    社会学类    建筑类    

被引量:330H指数:9WOS: 13 EI: 3 北大核心: 51 CSSCI: 4 CSCD: 43

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161 条 记 录,以下是 1-10

统一混沌系统的投影同步与控制 ( EI收录 SCI收录)
1
《物理学报》武汉大学数学与统计学院;咸宁学院数学系咸宁437005 刘杰 陈士华 陆君安  出版年:2003
国家自然科学基金 (批准号 :698740 2 9)资助的课题~~
对单向耦合的统一混沌系统间的投影同步进行了研究与控制 .分析了投影同步现象的产生机理 ,给出一方案对投影同步的特征量进行控制 .该方案所需控制代价较小 ,为设计适当的混沌信号源提供了一种理论依据 ,在利用混沌电路系统进行...
关键词:统一混沌系统 投影同步  单向耦合  混沌控制 保密通信
复变函数教学中直观性原则应用的思考与实践
2
《数学教育学报》新疆师范大学数学科学学院;石河子大学理学院;咸宁学院数学系 曹月波 吴昭君 田宏根  出版年:2011
石河子大学教育教学改革项目——提高复变函数与积分变换课程教学质量的方法与实证研究(JG-2010-001)
复变函数教学过程中直观性原则的应用,就是在直观性原则的理念下,结合复变函数课程的自身特点应用不同的直观形式,恰当地向学生讲解复变函数的内容.可以通过背景直观形式、模式与类比直观形式和经验与类比直观形式等方法进行教学.
关键词:复变函数教学  直观性原则  直观形式  模式  
基于改进遗传算法的神经网络优化
3
《湖北大学学报(自然科学版)》咸宁学院数学系;湖北大学数学与计算机科学学院 镇方雄 李跃新  出版年:2006
塔里木油田乙方队伍考核网资助项目
针对在神经网络应用中,存在结构设计及权值训练算法的不足,提出一种新的基于混合编码方案的遗传算法.在算法中设计了用遗传算法全局优化神经网络拓扑结构和网络权值的新的编码方案,改进了适应度函数的设计和采用自适应的交叉和变异方法...
关键词:神经网络 遗传算法 拓扑结构 权值
基于ARIMA-ANN的时间序列组合预测模型
4
《三峡大学学报(自然科学版)》咸宁学院数学系 张吉刚 梁娜  出版年:2008
咸宁学院校级资助项目(KY0719)
目前,时间序列预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单一预测方法.近年来的研究表明,组合预测方法比单一预测具有更高的预测精度.提出了一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的预测新方法,对中国GDP的变化趋势进...
关键词:BP神经网络 ARIMA模型 单位根检验
免疫算法与遗传算法的比较
5
《郧阳师范高等专科学校学报》咸宁学院数学系;郧阳师范高等专科学校数学系 周芳 邓乐斌  出版年:2004
免疫算法与遗传算法二者有不同点,通过仿真实验表明它们之间在功能和应用方面有区别.
关键词:遗传算法 免疫算法 免疫算子 全局优化 多峰值函数
五对角矩阵的特征值反问题
6
《数值计算与计算机应用》咸宁学院数学系 钱爱林 吴又胜  出版年:2005
本文讨论了一类由五个特征值和相应特征向量构造实对称五对角矩阵的特征值反问题.研究了解的存在性以及存在解的充分必要条件,而且给出了算法和数值例子.
关键词:特征值反问题 对角矩阵 充分必要条件  解的存在性  特征向量 实对称
代数体函数的导函数的级
7
《数学物理学报(A辑)》咸宁学院数学系;华南师范大学数学系 张少华 孙道椿  出版年:2005
国家自然科学基金(10471048);咸宁学院院级重点科研项目(LK0318)资助
讨论了代数体函数的导函数,并首次证明了它也是代数体函数,证明了有限级整代数体函数的级等于其导函数级.
关键词:代数体函数的导函数  整代数体函数 级  
Hermite广义Hamilton矩阵反问题的最小二乘解
8
《数学杂志》咸宁学院数学系 钱爱林 柳学坤  出版年:2006
本文研究了Hermite广义Hamilton矩阵反问题的最小二乘解,利用矩阵的奇异值分解,得到了解的表达式用Hermite广义Hamilton矩阵构造给定定矩阵的最佳逼近问题有解的条件.
关键词:Hermite广义Hamilton矩阵  矩阵范数 最佳逼近
基于多元统计—神经网络的教学质量评估模型
9
《海南大学学报(自然科学版)》咸宁学院数学系 张吉刚 梁娜  出版年:2010
给出了基于多元统计—BP神经网络的教学质量评估模型,先采用相关分析、主成分分析对其影响因子作评价和预处理分析,然后以BP神经网络模型作预测,并在Matlab中实现.结果表明,基于多元统计—BP神经网络的教学质量评估模型,...
关键词:BP神经网络 教学质量 评估模型  
基于Elman神经网络的税收预测模型
10
《统计与决策》咸宁学院数学系 张吉刚 梁娜  出版年:2007
一、引言 税收预测是在充分分析影响税收收入因素的变化和相关税收历史资料的基础上,运用一定的预测理论、方法和模型,对未来税收收入的前景做出判断.科学、准确的税收预测对于税收计划的正确制定有着重要的意义.
关键词:税收预测 预测模型  神经网络 历史资料 收入因素  预测理论  税收收入 税收计划
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