期刊文章详细信息
基于改进遗传算法的神经网络优化
Neural network optimize based on improved genetic algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]咸宁学院数学系,湖北咸宁437000 [2]湖北大学数学与计算机科学学院,湖北武汉430062
基 金：塔里木油田乙方队伍考核网资助项目
年 份：2006
卷 号：28
期 号：4
起止页码：345-349
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：针对在神经网络应用中,存在结构设计及权值训练算法的不足,提出一种新的基于混合编码方案的遗传算法.在算法中设计了用遗传算法全局优化神经网络拓扑结构和网络权值的新的编码方案,改进了适应度函数的设计和采用自适应的交叉和变异方法.试验结果表明本算法能有效地对神经网络的权值和结构同时优化,提高了训练效率.
关 键 词：神经网络 遗传算法 拓扑结构 权值
分 类 号：TP183]
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