期刊文章详细信息
基于Elman神经网络的税收预测模型
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]咸宁学院数学系
年 份：2007
卷 号：23
期 号：11
起止页码：13-14
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：一、引言 税收预测是在充分分析影响税收收入因素的变化和相关税收历史资料的基础上,运用一定的预测理论、方法和模型,对未来税收收入的前景做出判断.科学、准确的税收预测对于税收计划的正确制定有着重要的意义.
关 键 词：税收预测 预测模型 神经网络 历史资料 收入因素 预测理论 税收收入 税收计划
分 类 号：F812.42[财政学类]
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