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密德萨斯大学 收藏

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研究主题:优化算法    蝙蝠    萤火虫算法    授粉    自适应    

研究学科:自动化类    经济学类    社会学类    轻工类    电子信息类    

被引量:322H指数:11EI: 2 北大核心: 27 CSSCI: 5 CSCD: 15

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66 条 记 录,以下是 1-10

基于模拟退火高斯扰动的蝙蝠优化算法
1
《计算机应用研究》西安工程大学理学院;密德萨斯大学科学与技术学院 贺兴时 丁文静 杨新社  出版年:2014
陕西省软科学基金资助项目(2012KRM58);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(12JK0744;11JK0188);西安工程大学研究生创新基金资助项目(chx131115)
蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化技术。为了提高BA算法的搜索效果,把模拟退火的思想引入到蝙蝠优化算法中,并对蝙蝠算法的某些个体进行高斯扰动,提出了一种基于模拟退火的高斯扰动...
关键词:蝙蝠算法  模拟退火 高斯扰动  仿真 优化  
基于三次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型 ( EI收录)
2
《通信学报》桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室;桂林理工大学信息科学与工程学院;密德萨斯大学计算机科学系 谢晓兰 张征征 王建伟 程晓春  出版年:2019
国家自然科学基金资助项目(No.61762031);广西创新驱动重大专项基金资助项目(No.2018AA32003);广西重点研发计划基金资助项目(No.AB17195029,No.AB18126006);广西硕士研究生创新基金资助项目(No.YCSW2017156,No.YCSW2018157);广西中青年教师基础能力提升基金资助项目(No.KY2016YB184)~~
以Docker和Kubernetes为代表的容器云具有额外的资源开销更小、启动销毁时间更短等优点,但它仍然存在过度供应和供应不足等资源管理问题。为了使Kubernetes集群对部署在其上的应用资源使用量能“提前”响应,并...
关键词:资源预测 Kubernetes  指数平滑法 时间卷积网络  
基于萤火虫算法的自适应花授粉优化算法
3
《计算机工程与应用》西安工程大学理学院;密德萨斯大学科学技术学院 卞京红 贺兴时 杨新社  出版年:2016
陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2014JM1006);陕西省自然软科学研究计划项目(No.2014KRM2801);陕西省教育厅专项科研计划项目(No.14JK1282);西安市2015基础教育研究重大招标项目(No.2015ZB-ZY04)
花授粉算法是一种新的启发式算法,由于存在易陷入局部最优且演化后期收敛速度慢等缺陷,导致算法的寻优能力受到限制。针对该算法存在的不足,在局部授粉过程中引入自适应的变异因子,并对花授粉算法中的转换概率进行自适应调整后,将其与...
关键词:花授粉算法  萤火虫算法 最优解 转换概率  变异因子  
多目标布谷鸟搜索算法
4
《系统仿真学报》西安工程大学理学院;密德萨斯大学科学与技术学院;上海宝信软件股份有限公司 贺兴时 李娜 杨新社 余兵  出版年:2015
陕西省软科学基金项目(2012KRM58);陕西省教育厅自然科学基金项目(11JK0188)
解决多目标优化问题,并得到精确的、高质量的Pareto前沿解是非常具有挑战性的。将CS算法运用于多目标问题解的迭代更新过程,对传统的基于Pareto支配关系的适应度函数进行了改进,并提出基于小生境技术的逐步档案缩减法用于...
关键词:多目标算法 布谷鸟搜索算法  多目标布谷鸟搜索算法  基于小生境技术的逐步档案缩减法  PARETO最优解
基于模拟退火与高斯扰动的布谷鸟算法
5
《纺织高校基础科学学报》西安工程大学理学院;密德萨斯大学科学与技术学院 张毅 贺兴时 杨新社  出版年:2015
陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM1006);陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1282);西安工程大学研究生创新基金资助项目(CX2015010)
布谷鸟算法是一种新型的全局最优搜索算法,为了提高该算法的收敛速度与计算精度,将模拟退火思想引入布谷鸟算法,并对布谷鸟算法的个体进行高斯扰动,提出一种基于模拟退火与高斯扰动的布谷鸟算法(SAGCS).将SAGCS算法与布谷...
关键词:布谷鸟算法  模拟退火 高斯扰动  仿真
中国改革二十多年来的经济发展与贫困缩减
6
《当代经济科学》Middlesex大学经济学系;西安交通大学经济金融学院 姚树洁 杨少华  出版年:2003
关键词:经济发展 基尼  城市经济 经济改革 官方数据  不平衡发展  国家统计局  调查数据 人口集中 敏感度分析  
群体智能和智能优化算法(英文)
7
《纺织高校基础科学学报》密德萨斯大学科学与技术学院;西安工程大学理学院 杨新社 贺兴时  出版年:2013
Shaanxi Provincial Education Grant(12JK0744,11JK0188)
通常元启发式优化算法是基于群体智能的算法,这些算法通常被称为智能算法.此文综述一些广泛应用的优化算法,包括蚁群算法、蜜蜂算法、蝙蝠算法、布谷鸟搜索、萤火虫算法和粒子群优化.同时,还讨论启发式算法中具有挑战性的问题如参数调...
关键词:蚁群算法  蜜蜂算法  蝙蝠算法  布谷鸟搜索  萤火虫算法 粒子群优化 群体智能
基于NSCT和混合粒子群算法的红外与可见光图像融合
8
《电光与控制》西安工程大学理学院;密德萨斯大学科学与技术学院 冯颖 贺兴时 杨新社  出版年:2018
陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1326);西安市2015基础教育研究重大招标项目(2015ZB-ZY04);西安工程大学研究生创新基金(CX201709)
针对红外与可见光图像融合的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和混合粒子群算法的红外与可见光图像融合算法。通过NSCT变换对红外图像和可见光源图像进行分解,对低频子图像,采用一种基于区域平均值改...
关键词:红外图像 可见光图像 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 粒子群算法
基于RBRVS模型测量国家基本公共卫生服务项目工作量
9
《中国卫生经济》华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院;英国密德萨斯大学英国 明慧 刘畅 付谦 邵天 付航 唐尚锋 贺知菲 咸越 邵飘飘 刘春燕 冯占春  出版年:2017
国家自然科学基金项目(71473097)
基本公共卫生经费是政府为购买基本公共卫生服务而筹集的专项补助经费,但目前经费管理存在诸多问题,经费使用效率不高。为提高基本公共卫生经费使用效率,改善基本公共卫生服务系统绩效,充分发挥基本公共卫生资金的民生效益,课题组尝试...
关键词:RBRVS模型  基本公共卫生服务项目 工作量测量  
动态调整概率的双重布谷鸟搜索算法
10
《计算机科学与探索》西安工程大学理学院;密德萨斯大学科学与技术学院 陈程 贺兴时 杨新社  出版年:2021
陕西省科技厅重点项目(2018kW-021);陕西省教育厅自然科学专项(19JK0359);陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ-831)。
布谷鸟搜索算法是一种新兴的仿生智能算法,存在着求解精度低、易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,提出了动态调整概率的双重布谷鸟搜索算法(DECS)。首先,在自适应发现概率P中引入了种群分布熵,通过算法的所处迭代阶数和种群分布...
关键词:种群分布熵  双重搜索模式  非线性对数递减的惯性权重  新型步长因子  
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