文献类型：期刊文章

作　　者：冯颖[1] 贺兴时[1] 杨新社[1,2]

机构地区：[1]西安工程大学理学院,西安710048 [2]密德萨斯大学科学与技术学院

出　　处：《电光与控制》

基　　金：陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1326);西安市2015基础教育研究重大招标项目(2015ZB-ZY04);西安工程大学研究生创新基金(CX201709)

年　　份：2018

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：23-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对红外与可见光图像融合的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和混合粒子群算法的红外与可见光图像融合算法。通过NSCT变换对红外图像和可见光源图像进行分解,对低频子图像,采用一种基于区域平均值改进的加权平均法进行邻域融合,对高频子图像的最高层采用区域标准差选大法进行融合;对高频子图像的其他层采用以混合粒子群优化算法选取阈值,基于平均梯度选择的邻域算法进行融合。最后进行NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明该方法可以获得融合效果更佳的融合图像。

关 键 词：红外图像 可见光图像 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 粒子群算法

分 类 号：TP391]