期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]密德萨斯大学科学与技术学院 [2]西安工程大学理学院,陕西西安710048
基 金:Shaanxi Provincial Education Grant(12JK0744,11JK0188)
年 份:2013
卷 号:26
期 号:3
起止页码:287-296
语 种:中文
收录情况:CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、SCOPUS、WTA、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要:通常元启发式优化算法是基于群体智能的算法,这些算法通常被称为智能算法.此文综述一些广泛应用的优化算法,包括蚁群算法、蜜蜂算法、蝙蝠算法、布谷鸟搜索、萤火虫算法和粒子群优化.同时,还讨论启发式算法中具有挑战性的问题如参数调整和参数控制.
关 键 词:蚁群算法 蜜蜂算法 蝙蝠算法 布谷鸟搜索 萤火虫算法 粒子群优化 群体智能
分 类 号:TP301.6]
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