文献类型：期刊文章

作　　者：卞京红[1] 贺兴时[1] 杨新社[2]

BIAN Jinghong;HE Xingshi;YANG Xinshe(College of Science, Xi’an Polytechnic University, Xi’an 710048, China;School of Science and Technology, Middlesex University, London NW4 4BT, UK)

机构地区：[1]西安工程大学理学院,西安710048 [2]密德萨斯大学科学技术学院

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2014JM1006);陕西省自然软科学研究计划项目(No.2014KRM2801);陕西省教育厅专项科研计划项目(No.14JK1282);西安市2015基础教育研究重大招标项目(No.2015ZB-ZY04)

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：21

起止页码：162-167

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：花授粉算法是一种新的启发式算法,由于存在易陷入局部最优且演化后期收敛速度慢等缺陷,导致算法的寻优能力受到限制。针对该算法存在的不足,在局部授粉过程中引入自适应的变异因子,并对花授粉算法中的转换概率进行自适应调整后,将其与萤火虫算法相结合,提出了一种基于萤火虫算法的改进花授粉算法;最后,通过经典的标准测试函数对新提出的算法与DE-FPA、PSO-FPA做比较实验。实验结果表明,改进后的算法比基本花授粉算法具有更高的收敛精度和稳定性。

关 键 词：花授粉算法  萤火虫算法 最优解 转换概率  变异因子  

分 类 号：TP18]