文献类型：期刊文章

作　　者：张毅[1] 贺兴时[1] 杨新社[1,2]

机构地区：[1]西安工程大学理学院,陕西西安710048 [2]密德萨斯大学科学与技术学院

出　　处：《纺织高校基础科学学报》

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM1006);陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1282);西安工程大学研究生创新基金资助项目(CX2015010)

年　　份：2015

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：515-521

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、SCOPUS、WTA、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：布谷鸟算法是一种新型的全局最优搜索算法,为了提高该算法的收敛速度与计算精度,将模拟退火思想引入布谷鸟算法,并对布谷鸟算法的个体进行高斯扰动,提出一种基于模拟退火与高斯扰动的布谷鸟算法(SAGCS).将SAGCS算法与布谷鸟算法和带有高斯扰动的布谷鸟算法在8个典型的基准测试函数中进行仿真对比,结果表明SAGCS算法在收敛速度和精度方面均优于其他两种算法.

关 键 词：布谷鸟算法  模拟退火 高斯扰动  仿真

分 类 号：TP18]