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哈尔滨工业大学电子与信息工程学院信息工程系 收藏

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研究主题:高光谱图像    图像压缩    支持向量机    SAR图像    图像分割    

研究学科:自动化类    电子信息类    机械类    交通运输类    航空航天类    

被引量:317H指数:10WOS: 5 EI: 34 北大核心: 48 CSCD: 49

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75 条 记 录,以下是 1-10

认知无线电的频谱感知技术研究
1
《信息安全与通信保密》哈尔滨工业大学通信技术研究所;哈尔滨工业大学信息工程系 谭学治 姜靖 孙洪剑  出版年:2007
认知无线电是一种用于提高无线电通信频谱利用率的新的智能技术。论文首先简述了认知无线电的背景和概念;然后针对认知无线电感知频谱环境的功能,详细地对比分析了三种频谱检测的方法:匹配滤波器法、能量检测法和循环平稳特性检测法;最...
关键词:认知无线电 频谱感知 循环平稳特性检测法  协同机制  
支持向量机多类目标分类器的结构简化研究
2
《中国图象图形学报(A辑)》哈尔滨工业大学信息工程系 王立国 张晔 谷延锋  出版年:2005
国家自然科学基金资助项目(69972013)
由于支持向量机(SVM)在模式识别和回归分析中有着独特优势,因此成为近来研究的热点,其优势主要体现在处理非线性和高维数据问题方面。最初的SVM特别适合解决两类目标分类问题,而对于多类目标分类,则需将其转化为多个两类目标分...
关键词:目标分类器  结构简化  支持向量机(SVM)  分类问题  回归分析  模式识别 高维数据 对比分析  分类精度  非线性 类速度  复杂度 优势  
基于光谱解译的高光谱图像奇异检测算法 ( EI收录 SCI收录)
3
《红外与毫米波学报》哈尔滨工业大学信息工程系 谷延锋 刘颖 贾友华 张晔  出版年:2006
国家自然科学基金(60472048和60402025)资助项目
奇异检测是高光谱图像的重要应用之一.针对目前研究中存在的问题,提出了一种新的基于光谱解译的奇异目标检测算法,用于高光谱图像处理.该算法利用光谱解译技术有效地实现了目标信息和复杂背景的分离,很好地抑制了背景对检测的干扰.解...
关键词:高光谱图像 奇异检测  主成分分析
基于特征的SAR图像与光学图像自动配准 ( EI收录)
4
《哈尔滨工业大学学报》哈尔滨工业大学信息工程系 王磊 张钧萍 张晔  出版年:2005
国家自然科学基金资助项目(60302019)航天支撑基金资助项目(2001-HT-HGD)哈尔滨工业大学校基金资助项目(HIT.2002.06).
针对现有配准方法在用于SAR图像和光学图像配准时,存在受SAR图像相干斑噪声影响大,手工选取配准点精度低等缺点,提出了一种基于区域特征提取的图像配准方法.对SAR图像首先进行相干斑噪声抑制,并采用图像分割的方法提取出封闭...
关键词:图像配准 特征提取 边缘提取  配准控制点  
射频微波功放器件非线性记忆效应测量与行为建模技术的新进展
5
《电子测量与仪器学报》哈尔滨工业大学电子与信息工程学院信息工程系 林茂六  出版年:2014
国家自然科学基金(61171062);教育部博士点基金(20112302110033)资助项目
将综述具有记忆效应的射频微波功放器件非线性表征、测量和行为建模的最新进展。首先通过比较连续波和脉冲射频大信号测量实例,揭示自热与电器记忆效应对射频微波功放器件性能的影响。然后介绍如何将X参数行为模型扩展到考虑了射频微波器...
关键词:长期记忆效应  动态X参数  大信号射频测量  行为建模  记忆核  
区域进化自适应高精度区域增长图像分割算法 ( EI收录)
6
《系统工程与电子技术》燕山大学电子通信工程系;哈尔滨工业大学信息工程系;北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室 胡正平 张晔 谭营  出版年:2007
河北省科学技术研究与发展项目(Z2005310);2005年北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放基金(0507)资助课题
为克服经典区域增长算法中门限选择困难、分割稳定性不高与串行处理速度慢的不足,提出基于区域进化的自适应高精度区域增长图像分割算法。在图像预处理过程中,首先通过各向异性滤波算法对切片进行滤波,达到去除图像噪声同时避免对边界区...
关键词:区域增长  能量函数 区域进化  图像分割
基于支持向量机和子空间划分的波段选择方法 ( EI收录)
7
《系统工程与电子技术》哈尔滨工业大学信息工程系 王立国 谷延锋 张晔  出版年:2005
国家自然科学基金资助课题(60272073)
高光谱图像具有较高的谱分辨力,从而能够更精确地描述地物目标特性。然而,其较大的数据量和较高的数据维给分析和处理带来很大的困难。高光谱图像间存在着大量的冗余信息,波段选择能够有效地去除冗余信息从而减少计算量。针对一类波段选...
关键词:波段选择 支持向量机 子空间分解
一种基于量子遗传算法的红外图像分割方法 ( EI收录)
8
《哈尔滨工业大学学报》哈尔滨工业大学信息工程系 张莎莎 谷延锋 张钧萍 张晔  出版年:2007
国家自然科学基金资助项目(60472048和60302019)
针对经典的二维O tsu和最大熵算法的不足,提出了一种基于量子遗传算法的海上红外图像目标分割方法.该方法同时考虑了图像像素点的灰度分布信息和像素间的空间相互信息,将基于fisher准则的类内类间距离判据作为分类依据,利用...
关键词:红外图像 分割  量子遗传算法 类内类间距离判据  
基于多特征多分辨率融合的高光谱图像分类 ( EI收录 SCI收录)
9
《红外与毫米波学报》哈尔滨工业大学信息工程系 张钧萍 张晔  出版年:2004
国家自然科学基金资助项目 ( 60 2 72 0 73;60 3 0 2 0 19)
由于数据维数高 ,利用高光谱数据对地物进行分类 ,常规方法难以获得令人满意的结果 .在基于小波多分辨率融合方法进行特征图像的提取过程中 ,提出了利用多个空间特征所构成的特征矢量确定多分辨率融合权值的算法 ,有效地降低了原...
关键词:多分辨率 高光谱图像 特征图像 权值 高光谱数据 融合方法  地物 传统方法  实验  常规方法  
高光谱图像混合像元分解算法 ( EI收录 SCI收录)
10
《红外与毫米波学报》哈尔滨工业大学信息工程系;黑龙江大学电子工程学院 王晓飞 张钧萍 张晔  出版年:2010
国家自然科学基金资助项目(60872098)
传统的高光谱图像混合像元分解技术包括端元提取和估计每个端元的混合比例.虽然很多模型都能得到可以接受的解混结果,但是一些未知端元的存在使得结果在包含未知端元的像素点处出现偏差.因此,提出了一种基于支持向量数据描述的高光谱图...
关键词:高光谱图像 混合像元分解 支持向量数据描述 未知端元  
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