文献类型：期刊文章

作　　者：张莎莎[1] 谷延锋[1] 张钧萍[1] 张晔[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学信息工程系,哈尔滨150001

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60472048和60302019)

年　　份：2007

卷　　号：39

期　　号：9

起止页码：1427-1430

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20074610915547)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对经典的二维O tsu和最大熵算法的不足,提出了一种基于量子遗传算法的海上红外图像目标分割方法.该方法同时考虑了图像像素点的灰度分布信息和像素间的空间相互信息,将基于fisher准则的类内类间距离判据作为分类依据,利用量子遗传算法进行寻优以获取最佳阈值,实现了海上红外目标图像的分割过程.选取3幅海上红外目标图像进行了仿真实验.实验结果表明,提出的方法在分割效果和计算速度上都优于传统的O tsu和最大熵法.

关 键 词：红外图像 分割  量子遗传算法 类内类间距离判据  

分 类 号：TP751.1]