文献类型：期刊文章

作　　者：谷延锋[1] 刘颖[1] 贾友华[1] 张晔[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学信息工程系,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《红外与毫米波学报》

基　　金：国家自然科学基金(60472048和60402025)资助项目

年　　份：2006

卷　　号：25

期　　号：6

起止页码：473-477

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI(收录号：20072210628901)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号：WOS:000242885200018)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000242885200018)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：奇异检测是高光谱图像的重要应用之一.针对目前研究中存在的问题,提出了一种新的基于光谱解译的奇异目标检测算法,用于高光谱图像处理.该算法利用光谱解译技术有效地实现了目标信息和复杂背景的分离,很好地抑制了背景对检测的干扰.解译后的误差数据仅包含丰富的目标信息且更好地服从高斯分布.利用主成分分析对解译误差数据进行变换,根据高阶统计量,定义局部平均奇异度来选择对于奇异检测最有效的主分量,并利用RX算子完成最终检测.为验证算法的有效性,利用真实的AVIR IS数据进行了仿真实验.结果表明该算法能够较大地改进经典RX算法的检测性能.

关 键 词：高光谱图像 奇异检测  主成分分析

分 类 号：TP751.1]