期刊文章详细信息
区域进化自适应高精度区域增长图像分割算法 ( EI收录)
Adaptive and high accurate region growing image segmentation method based on region evolution
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]燕山大学电子通信工程系,河北秦皇岛066004 [2]哈尔滨工业大学信息工程系,黑龙江哈尔滨150001 [3]北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京100871
基 金:河北省科学技术研究与发展项目(Z2005310);2005年北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放基金(0507)资助课题
年 份:2007
卷 号:29
期 号:6
起止页码:854-857
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20073110726574)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为克服经典区域增长算法中门限选择困难、分割稳定性不高与串行处理速度慢的不足,提出基于区域进化的自适应高精度区域增长图像分割算法。在图像预处理过程中,首先通过各向异性滤波算法对切片进行滤波,达到去除图像噪声同时避免对边界区域的模糊;然后引入了新的区域能量表示模型,并给出了迭代进化形式,在区域增长过程中,逐渐增加区域增长的门限,通过对能量函数的动态优化来逼近最佳分割结果;最后利用主动轮廓模型进行精度分割,得到精确而比较光滑的分割目标轮廓。对比实验表明提出的方法是合理有效的。
关 键 词:区域增长 能量函数 区域进化 图像分割
分 类 号:TP391.41]
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