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北方民族大学信息与计算科学学院信息与系统科学研究所 收藏

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研究主题:全局优化    差分进化算法    粒子群优化    差分进化    自适应    

研究学科:自动化类    经济学类    电子信息类    

被引量:687H指数:12WOS: 10 北大核心: 114 CSSCI: 12 CSCD: 68

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154 条 记 录,以下是 1-10

混沌粒子群优化算法
1
《计算机应用》宁夏大学数学与计算机学院;北方民族大学信息与系统科学研究所 刘军民 高岳林  出版年:2008
国家社会科学基金资助项目(07XJY038);国家教育部社科规划资助项目(06JA630056);国家民委科研项目基金资助项目(05XBE05)
将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初值的敏感性等特性,根据早熟判断机制,在基本粒子群算法陷入早熟时,进行群体的混沌搜索.数值仿真结果表明该方法能跳出局部最优,进一步提高...
关键词:混沌 优化  粒子群
小波阈值去噪算法的新改进
2
《计算机工程与应用》北方民族大学信息与系统科学研究所 叶重元 黄永东  出版年:2011
国家自然科学基金No.10961001;教育部科学技术研究重点项目(No.209152);宁夏自然科学基金(No.NZ0846)~~
在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值、软阈值、半软阈值以及已有的改进阈值函数相比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性。...
关键词:小波变换 去噪 阈值函数
差分进化算法的参数研究
3
《黑龙江大学自然科学学报》北方民族大学信息与系统科学研究所;宁夏大学数学与计算机学院 高岳林 刘军民  出版年:2009
中国博士后基金资助项目(20060601001);国家教育部社科规划项目(06JA630056);宁夏自然科学基金项目(2008-2009)
简要介绍了差分进化算法,对影响算法性能的主要参数种群规模,缩放因子和交叉因子进行了系统的实验,分析了各个参数对算法性能的影响及其最优选取问题,并给出了一些有益的结论,对运用差分进化算法时的参数选取有参考价值。
关键词:差分进化 种群规模 缩放因子 交叉因子  
一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法
4
《商洛学院学报》商洛学院数学系;北方民族大学信息与系统科学研究所 李会荣 高岳林 李济民  出版年:2007
国家民委科研项目基金资助(05XBE05);宁夏高等学校科研项目资助(2007)
目的改进基本粒子群算法的一些缺点.基本粒子群算法是一种有效的寻找函数极值的演化计算方法,它简便易行,收敛速度快.但此算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值点的缺点.方法对原有算法中的固定惯性权重进行改进.结果提出一种非线...
关键词:粒子群优化 线性递减  惯性权重 非线性递减  
带自适应变异的量子粒子群优化算法
5
《计算机工程与应用》宁夏大学数学计算机学院;北方民族大学信息与系统科学研究所 刘俊芳 高岳林  出版年:2011
国家自然科学基金No.60962006;宁夏自然科学基金No.NZ0848~~
提出了一种带有自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法,利用粒子群的适应度方差和空间位置聚集度来发现粒子群陷入局部寻优时,对当前每个粒子经历过的最好位置进行自适应变异以实现全局寻优。通过对典型函数的测试以及与量子粒...
关键词:全局最优化  粒子群优化 量子粒子群优化 自适应变异
基于差分演化的粒子群算法
6
《计算机仿真》宁夏大学数学与计算机学院;北方民族大学信息与系统科学研究所 段玉红 高岳林  出版年:2009
国家社会科学基金项目资助(07XJY038);宁夏自然科学基金项目资助(NZ20848)
粒子群优化算法是一种简单有效的随机全局优化算法。但粒子群优化算法有易陷入局部极值点,进化后期收敛速度慢,精度较差的缺点。为了改进粒子群优化算法,将差分演化算法融合到粒子群优化算法中,在算法中,将粒子每代的所有局部最优位置...
关键词:粒子群优化 差分演化 杂交 变异  
混合变异算子的自适应粒子群优化算法
7
《计算机应用》宁夏大学数学计算机学院;北方民族大学信息与系统科学研究所 安晓会 高岳林  出版年:2008
中国博士后基金资助项目(20060601001);国家教育部社科规划项目(06JA630056)
针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种非线性递减的惯性权重策略,使算法很快地进入局部搜索,并在算法中引入混合变异算子,克服算法易早熟收敛的缺陷。对几种典型函数的测试结果...
关键词:粒子群算法 自适应惯性权重 变异算子 全局优化
求解0/1背包问题的离散差分进化算法
8
《小型微型计算机系统》宁夏大学数学计算机学院;北方民族大学信息与系统科学研究所 苗世清 高岳林  出版年:2009
国家社会科学基金项目(07XJY038)资助;国家教育部社科规划项目(06JA630056)资助;国家博士后基金项目(20060401001)资助;宁夏自然科学基金项目(NZ0848)资助
0/1背包问题是实际中经常遇到的一类经典NP难组合优化问题.针对0/1背包问题,提出一种融合贪婪变换的离散差分进化算法.该算法中通过模2运算来实现变异操作;为了满足约束上限,融合了贪婪变换;为了防止早熟,采用了在进化若干...
关键词:0/1背包问题  差分进化算法 遗传算法 粒子群优化 贪婪变换  
非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法
9
《工程数学学报》中国矿业大学银川学院基础部数学教研室;北方民族大学信息与系统科学研究所 刘俊梅 高岳林  出版年:2010
国家自然科学基金(60962006)~~
针对非线性混合整数规划问题,本文采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件、用混合整数编码技术处理连续变量和整数变量,并在基本差分进化算法中加入一种新型的凸组合变异算子和一种指数递增交叉算子,由此构造出了一种求解非线性混合整...
关键词:全局优化 非线性混合整数规划  非固定多段映射罚函数  差分进化算法
基于混沌搜索的微分进化算法
10
《计算机工程与应用》宁夏大学数学与计算机学院;北方民族大学信息与系统科学研究所 刘军民 高岳林  出版年:2008
国家民委科研项目基金(No.05XBE05);宁夏高等学校科研项目基金
针对基本微分进化算法在后期收敛速度慢,搜索能力差等问题,利用混沌搜索的随机性、遍历性以及对初值的敏感性等特性,提出了一种混合混沌搜索的微分进化算法——混沌微分进化算法。该算法既保持了基本微分进化算法结构简单的特点,又能提...
关键词:全局优化 微分进化算法 混沌
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