文献类型：期刊文章

作　　者：段玉红[1] 高岳林[2]

机构地区：[1]宁夏大学数学与计算机学院,宁夏银川750021 [2]北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏银川750021

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：国家社会科学基金项目资助(07XJY038);宁夏自然科学基金项目资助(NZ20848)

年　　份：2009

卷　　号：26

期　　号：6

起止页码：212-215

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：粒子群优化算法是一种简单有效的随机全局优化算法。但粒子群优化算法有易陷入局部极值点,进化后期收敛速度慢,精度较差的缺点。为了改进粒子群优化算法,将差分演化算法融合到粒子群优化算法中,在算法中,将粒子每代的所有局部最优位置进行变异、杂交、选择操作,提出了基于差分演化的粒子群算法。使粒子群算法和差分演化的探测和开发能力得到有效利用与平衡,提高了求解进度和效率,并通过仿真验证算法的性能优于带线性递减权重的粒子群优化算法和差分演化算法。

关 键 词：粒子群优化 差分演化 杂交 变异  

分 类 号：TP18]