文献类型：期刊文章

作　　者：安晓会[1] 高岳林[2]

机构地区：[1]宁夏大学数学计算机学院,银川750021 [2]北方民族大学信息与系统科学研究所,银川750021

出　　处：《计算机应用》

基　　金：中国博士后基金资助项目(20060601001);国家教育部社科规划项目(06JA630056)

年　　份：2008

卷　　号：28

期　　号：B06

起止页码：28-30

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种非线性递减的惯性权重策略,使算法很快地进入局部搜索,并在算法中引入混合变异算子,克服算法易早熟收敛的缺陷。对几种典型函数的测试结果表明,本文算法的收敛速度和收敛精度都明显优于LDW算法。

关 键 词：粒子群算法 自适应惯性权重 变异算子 全局优化

分 类 号：TP182]