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期刊文章详细信息

混沌粒子群优化算法    

Chaos particle swarm optimization algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘军民[1] 高岳林[2]

机构地区:[1]宁夏大学数学与计算机学院,银川750021 [2]北方民族大学信息与系统科学研究所,银川750021

出  处:《计算机应用》

基  金:国家社会科学基金资助项目(07XJY038);国家教育部社科规划资助项目(06JA630056);国家民委科研项目基金资助项目(05XBE05)

年  份:2008

卷  号:28

期  号:2

起止页码:322-325

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初值的敏感性等特性,根据早熟判断机制,在基本粒子群算法陷入早熟时,进行群体的混沌搜索.数值仿真结果表明该方法能跳出局部最优,进一步提高了计算精度和收敛速度,以及全局寻优能力。

关 键 词:混沌 优化  粒子群

分 类 号:TP18]

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