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期刊文章详细信息

基于混沌搜索的微分进化算法    

Differential evolution algorithm based on chaos searching

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘军民[1] 高岳林[2]

机构地区:[1]宁夏大学数学与计算机学院,银川750021 [2]北方民族大学信息与系统科学研究所,银川750021

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家民委科研项目基金(No.05XBE05);宁夏高等学校科研项目基金

年  份:2008

卷  号:44

期  号:12

起止页码:66-68

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对基本微分进化算法在后期收敛速度慢,搜索能力差等问题,利用混沌搜索的随机性、遍历性以及对初值的敏感性等特性,提出了一种混合混沌搜索的微分进化算法——混沌微分进化算法。该算法既保持了基本微分进化算法结构简单的特点,又能提高算法的收敛速度、计算精度以及全局寻优能力。数值仿真结果表明,该算法的性能优于基本微分进化算法。

关 键 词:全局优化 微分进化算法 混沌

分 类 号:TP18]

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