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石家庄铁路职业技术学院机电工程系 收藏

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研究主题:故障诊断    经验模态分解    信号处理    阶次分析    轴承故障    

研究学科:机械类    电子信息类    自动化类    经济学类    能源动力类    

被引量:422H指数:13EI: 20 北大核心: 24 CSCD: 21

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45 条 记 录,以下是 1-10

基于EMD和Teager能量算子的轴承故障诊断研究 ( EI收录)
1
《振动与冲击》石家庄铁路职业技术学院机电工程系;军械工程学院一系;石家庄铁道学院机械工程系 李辉 郑海起 杨绍普  出版年:2008
国家自然科学基金资助项目(50375157;50775219)
提出了一种基于EMD和Teager能量算子的齿轮箱轴承故障诊断的新方法,该方法综合利用了经验模态分解和Teager能量算子分析技术。首先利用经验模态分解方法,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后用T...
关键词:故障诊断 轴承 经验模态分解 TEAGER能量算子 信号处理
高职课程CDIO教学模式的设计与实施
2
《计算机教育》石家庄铁路职业技术学院机电工程系 李辉  出版年:2010
本文以区间信号自动控制课程的教学改革为例,详细阐述课程定位、教学目标确定、课程教学内容选取、CDIO教学模式设计与实施过程。通过借鉴国内外先进职业教育理念,深入开展专业建设与课程改革,创新CEC-CDIO教育教学理念,实...
关键词:CDIO 职业教育 教学模式 课程设计
基于改进双树复小波变换的轴承多故障诊断 ( EI收录)
3
《振动.测试与诊断》石家庄铁路职业技术学院机电工程系;军械工程学院一系 李辉 郑海起 唐力伟  出版年:2013
国家自然科学基金资助项目(50975185;50775219)
针对双树复小波变换产生频率混叠的缺陷,提出了改进双树复小波变换的轴承多故障诊断方法,该方法综合利用了双树复小波包变换和经验模态分解技术。首先,利用双树复小波变换将振动信号分解成不同频带的分量;然后,将各小波分量进行经验模...
关键词:故障诊断 轴承 双树复小波变换 经验模态分解 包络谱
声测法和经验模态分解在轴承故障诊断中的应用 ( EI收录)
4
《中国电机工程学报》石家庄铁路职业技术学院机电工程系;军械工程学院一系 李辉 郑海起 唐力伟  出版年:2006
国家自然科学基金项目(50375157)~~
提出了一种基于声测法、经验模态分解(EMD)和包络谱分析的轴承故障诊断新方法。声测法是轴承故障诊断最有效方法之一,但在获得的声测信号中含有大量噪声,严重影响了信号处理的结果。采用EMD可以有效地实现对信号的处理,大大地提...
关键词:声测法  故障诊断 轴承 包络谱分析 经验模态  分解  
基于经验小波变换的轴承故障诊断研究
5
《轴承》石家庄铁路职业技术学院机电工程系;军械工程学院一系 冯博 李辉 郑海起  出版年:2015
国家自然科学基金项目(51375319);河北省自然科学基金项目(E2013421005);河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2014179)
针对经验模态分解(EMD)易产生模态混叠、受噪声影响大的难题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的轴承故障诊断方法。EWT综合利用了经验模态分解和小波变换的优点,通过构建自适应的小波滤波器组,提取信号中包含的不同固有模...
关键词:滚动轴承 故障诊断 经验小波变换  经验模态分解 小波变换
瞬时频率估计的齿轮箱升降速信号阶次跟踪 ( EI收录)
6
《振动.测试与诊断》石家庄铁路职业技术学院机电工程系;军械工程学院一系 李辉 郑海起 唐力伟  出版年:2007
国家自然科学基金资助项目(编号:50375157);河北省科学技术厅科技攻关计划项目(编号:05212148)
提出了基于瞬时频率估计的齿轮箱升降速信号阶次跟踪的新方法。首先对振动信号进行经验模态分解得到信号的固有模态函数,再求各个固有模态函数的Hilbert变换,得到信号的瞬时频率,从而直接从振动信号得到参考轴的转速信号,然后根...
关键词:故障诊断  齿轮箱 阶次分析 Hilbert—Huang变换  经验模态分解
基于EEMD和THT的齿轮故障诊断方法 ( EI收录)
7
《振动.测试与诊断》石家庄铁路职业技术学院机电工程系;军械工程学院一系 李辉 郑海起 唐力伟  出版年:2011
国家自然科学基金资助项目(编号:50375157;50775219);浙江省自然科学基金资助项目(编号:Y1080040);河北省教育厅2008年自然科学研究计划资助项目(编号:2008495)
提出了一种基于总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)和Teager-Huang变换的齿轮箱故障诊断方法,该方法首先运用EEMD方法,将振动信号分解...
关键词:故障诊断 齿轮 经验模态分解 Teager—Huang变换  信号处理
应用Hilbert-Huang变换的齿轮磨损故障诊断研究 ( EI收录)
8
《振动.测试与诊断》石家庄铁路职业技术学院机电工程系;军械工程学院一系 李辉 郑海起 唐力伟  出版年:2005
国家自然科学基金资助项目(编号:50375157)
提出了一种基于H ilbert-Huang变换的齿轮磨损故障诊断的新方法。H ilbert-Huang变换是先把时间序列信号,用经验模态分解方法分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,然后经过H ilbert变换获得频谱的...
关键词:HILBERT-HUANG变换 经验模态分解 故障诊断 齿轮 时频分析
基于改进形态分量分析的齿轮箱轴承多故障诊断研究 ( EI收录)
9
《振动与冲击》石家庄铁路职业技术学院机电工程系;军械工程学院一系 李辉 郑海起 唐力伟  出版年:2012
国家自然科学基金资助项目(50975185;50775219)
形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号和图像处理方法,其主要目标是根据信号组成成分的形态差异性,选择合适的字典来分离信号。针对传统形态分量分析的字典选择和阈值选择的缺陷,提出了基于自适应字典选择和TH-...
关键词:形态分量分析  稀疏表示  故障诊断 轴承 独立分量分析 信号处理
基于EMD和包络谱分析的轴承故障诊断研究
10
《河北工业大学学报》军械工程学院一系;石家庄铁路职业技术学院机电工程系 李辉 郑海起 唐力伟  出版年:2005
国家自然科学基金资助项目(50375157)
提出了一种基于经验模态分解 (EMD) 和包络谱分析的轴承故障诊断的新方法.EMD 是把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),具有自适应的分析能力,然后通过选取表征轴承故障的 IMF分量进行包络谱...
关键词:故障诊断 轴承 包络谱分析 经验模态分解 信号处理
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