文献类型：期刊文章

作　　者：李辉[1] 郑海起[2] 唐力伟[2]

机构地区：[1]石家庄铁路职业技术学院机电工程系,河北省石家庄市050041 [2]军械工程学院一系,河北省石家庄050003

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(50375157)~~

年　　份：2006

卷　　号：26

期　　号：15

起止页码：124-128

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种基于声测法、经验模态分解(EMD)和包络谱分析的轴承故障诊断新方法。声测法是轴承故障诊断最有效方法之一,但在获得的声测信号中含有大量噪声,严重影响了信号处理的结果。采用EMD可以有效地实现对信号的处理,大大地提高信噪比。EMD是把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),具有自适应的分析能力,通过选取表征轴承故障的IMF分量进行包络谱分析,可提取轴承故障信号的特征。实验结果表明该方法能有效地诊断轴承故障。

关 键 词：声测法  故障诊断 轴承 包络谱分析 经验模态  分解  

分 类 号：TN911]