期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]军械工程学院一系 [2]石家庄铁路职业技术学院机电工程系,河北石家庄050041
基 金:国家自然科学基金资助项目(50375157)
年 份:2005
卷 号:34
期 号:1
起止页码:11-15
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要:提出了一种基于经验模态分解 (EMD) 和包络谱分析的轴承故障诊断的新方法.EMD 是把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),具有自适应的分析能力,然后通过选取表征轴承故障的 IMF分量进行包络谱分析,就可提取轴承故障信号的特征.轴承故障实验信号的研究结果表明:该方法能有效地识别轴承故障.
关 键 词:故障诊断 轴承 包络谱分析 经验模态分解 信号处理
分 类 号:TN911]
参考文献:
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