期刊文章详细信息
基于EEMD和THT的齿轮故障诊断方法 ( EI收录)
Gear Fault Diagnosis Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Teager-Huang Transform
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]石家庄铁路职业技术学院机电工程系,石家庄050041 [2]军械工程学院一系,石家庄050003
基 金:国家自然科学基金资助项目(编号:50375157;50775219);浙江省自然科学基金资助项目(编号:Y1080040);河北省教育厅2008年自然科学研究计划资助项目(编号:2008495)
年 份:2011
卷 号:31
期 号:4
起止页码:496-500
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出了一种基于总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)和Teager-Huang变换的齿轮箱故障诊断方法,该方法首先运用EEMD方法,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后用Teager能量算子计算各固有模态函数的瞬时频率和瞬时幅值,得到Teager-Huang变换时频谱。齿轮箱齿轮裂纹故障振动试验信号的研究结果表明,Teager-Huang变换时频谱优于Hilbert-Huang变换时频谱,能有效识别齿轮故障。
关 键 词:故障诊断 齿轮 经验模态分解 Teager—Huang变换 信号处理
分 类 号:TN911.72]
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同被引文献:
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