文献类型：期刊文章

作　　者：李辉[1] 郑海起[2] 唐力伟[2]

机构地区：[1]石家庄铁路职业技术学院机电工程系,石家庄050041 [2]军械工程学院一系,石家庄050003

出　　处：《振动．测试与诊断》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50975185;50775219)

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：53-59

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对双树复小波变换产生频率混叠的缺陷,提出了改进双树复小波变换的轴承多故障诊断方法,该方法综合利用了双树复小波包变换和经验模态分解技术。首先,利用双树复小波变换将振动信号分解成不同频带的分量;然后,将各小波分量进行经验模态分解,获得各小波分量的主频率分量信号;最后,计算各小波分量的主频率分量信号的包络谱,根据包络谱识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。通过仿真信号和齿轮箱轴承多故障振动实验信号的研究结果表明,该方法不仅消除了频率混叠现象,提高了信噪比和频带选择的正确性,而且提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力,能有效识别轴承的故障类型。

关 键 词：故障诊断 轴承 双树复小波变换 经验模态分解 包络谱

分 类 号：TN911.72] TH133.33]