西安理工大学理学院
研究主题：稳定性 光催化 光电导开关 形状参数 反问题
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 机械类 环境科学与工程类
被引量：6,609 H指数：27 WOS: 161 EI: 351 北大核心: 1,017 CSCD: 919
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排序方式：
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
我国水处理剂的研究与应用现状展望 1 西北大学化学工程系;西安理工大学理学院应用化学系 论述了我国水处理剂的概况 ,着重介绍了絮凝剂的分类、应用和发展 ,并对我国水处理剂的产量、品种、质量等进行了分析 ,对其市场前景进行了展望。 关键词： pH示差法测定黑豆皮中的花青素 2 西安理工大学应用化学系 用酸性乙醇溶液对黑豆皮进行提取,并用pH示差法对黑豆皮中的花青素含量进行测定。结果表明,黑豆皮中花青素平均含量为3.836mg/g。该法测定结果的相对标准偏差为2.97%(n=6),加标平均回收率为96.2%。该法能很好... 关键词： 基于DSA及RSA的证实数字签名方案 ( EI收录) 3 西安理工大学理学院;西安电子科技大学ISN国家重点实验室 Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60273089 (国家自然科学基金); the Natural Science Research Plan of Education Department of Shanxi Province of China under Grant No.00JK266 (陕西省教育厅自然科学研究 计划) 提出了一种证实数字签名方案.该方案采用了Camenisch-Michels给出的证实数字签名的模型,首次将数字签名专用算法DSA和著名的RSA公钥加密方案用于证实数字签名方案中,并首次使用了否认零知识证明的新方法.该方案... 关键词： 像素级图像融合技术的研究与进展 4 西北工业大学理学院;西安理工大学理学院 国家自然科学基金资助项目(60672135);陕西省自然科学基金资助项目(2005F44) 详细介绍了像素级图像融合的原理,着重分析总结了目前常用的像素级图像融合的方法和质量评价标准,指出了像素级图像融合技术的最新进展,探讨了像素级图像融合技术的发展趋势。 关键词： 改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法 5 西安理工大学理学院 国家自然科学基金（No.61772416） 在分析灰狼优化算法不足的基础上,提出一种改进的灰狼优化算法(CGWO),该算法采用基于余弦规律变化的收敛因子,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,同时引入基于步长欧氏距离的比例权重更新灰狼位置,从而加快算法的收敛速度。对8... 关键词：灰狼优化算法 收敛因子 Richards模型 离子浸渍复合TiO_2光催化剂的研究 6 西安理工大学理学院 陕西省教育厅专项科研基金资助项目 (0 0 JK2 0 8) 采用溶胶 -凝胶 -浸渍法制备了掺杂 Fe3+、NH+4 、SO2 - 4的 Ti O2 光催化剂粉体 ,并用XRD、IR、UV-Vis等方法对其结构进行了表征。结果表明 ,以 Ti O2 干凝胶为母体 ,依次浸渍Fe3... 关键词：溶胶-凝胶-浸渍法 离子交换色谱-紫外检测法测定乳制品中三聚氰胺 7 陕西出入境检验检疫局;西安理工大学理学院 何强 孔祥虹 李建华 乐爱山 建立离子交换色谱-紫外检测法测定乳制品中三聚氰胺。样品直接用水和乙腈提取,分析时用LC-SCX离子交换色谱柱分离,浓度为0.05 mol/L磷酸二氢钾溶液(pH值为3.0)-乙腈(70∶30)为流动相,流速1.0 mL/... 关键词： 数据库加密方法研究 8 西安理工大学理学院 国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 2 730 89) ;陕西省教育厅自然科学基金资助项目 ( 0 0 JK2 6 6 ) 讨论了数据库系统中信息加密的方法和思想 ,分析了基于文件、记录、字段的数据库加密方法和子密钥数据库加密方法 ,并介绍了生成子密钥的数据库加密技术。提出了把秘密同态理论应用于加密数据库中重要或敏感的信息 ,从而可以实现直接... 关键词： 用飞秒激光触发GaAs光电导体产生THz电磁波的研究 ( EI收录) 9 西安理工大学应用物理系;美国伦斯勒理工学院应用物理与天文系 国家自然科学基金资助项目 (批准号 :10 3 90 160 ;10 3 760 2 5 )~~ 报道了用半绝缘 Ga As材料研制的光电导偶极天线在飞秒激光脉冲触发下辐射 THz电磁波的实验结果 .Ga As光电导偶极芯片的两个欧姆接触电极间隙为 3m m,采用 Si3N4 薄膜绝缘保护 ,在 5 4 0 V直流偏... 关键词：GaAs光电导偶极天线 太赫兹电磁波 皮秒电脉冲 基于深度学习的时间序列数据异常检测方法 10 西安理工大学理学院;广东石油化工学院自动化学院 胡姣姣 国家自然科学基金资助项目(61772416;91646108;61473222);陕西省教育厅重点实验室项目(17JS098) 针对类间分布不平衡的时间序列数据的异常检测问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的检测方法.首先采用抽样法对不平衡时间序列数据进行预处理;其次,将处理后的时间序列数据转换为尺度一致、时长一致的片段;最后将数据送入具有4层隐... 关键词：时间序列异常检测 不平衡数据学习 深度学习
