文献类型：期刊文章

作　　者：王秋萍[1] 王梦娜[1] 王晓峰[1]

WANG Qiuping;WANG Mengna;WANG Xiaofeng(Faculty of Sciences, Xi’an University of Technology, Xi’an 710054, China)

机构地区：[1]西安理工大学理学院

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金（No.61772416）

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：21

起止页码：60-65

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在分析灰狼优化算法不足的基础上,提出一种改进的灰狼优化算法(CGWO),该算法采用基于余弦规律变化的收敛因子,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,同时引入基于步长欧氏距离的比例权重更新灰狼位置,从而加快算法的收敛速度。对8个经典测试函数进行仿真实验,结果表明CGWO算法的求解精度更高,稳定性更好。最后以预测谷氨酸菌体生长浓度为例,利用CGWO算法估计Richards模型的参数,以均方根误差和平均绝对误差作为评价指标,与PSO算法、GA算法和VS-FOA算法的结果进行比较,CGWO算法可以有效地估计Richards模型中的参数。

关 键 词：灰狼优化算法  收敛因子  Richards模型  参数估计

分 类 号：TP301.6]