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广东财经职业学院信息管理系 收藏

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研究主题:数据挖掘    电子商务    粗糙集分类    入侵检测    神经网络    

研究学科:自动化类    经济学类    环境科学与工程类    电子信息类    交通运输类    

被引量:81H指数:5北大核心: 9 CSSCI: 1 CSCD: 6

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28 条 记 录,以下是 1-10

我国移动电子商务发展趋势研究
1
《科技情报开发与经济》广东财经职业学院信息管理系 沈惠敏  出版年:2007
介绍了移动电子商务的含义和特点,从移动电子商务的现状入手,分析了移动电子商务发展的制约因素,着重探讨了我国移动电子商务发展的趋势。
关键词:移动电子商务 制约因素  发展趋势  
入侵检测中的数据预处理问题研究
2
《计算机科学》广东财经职业学院信息管理系 陈晓梅  出版年:2006
本文重点讨论入侵检测中的数据预处理问题。针对数据预处理的主要内容,给出了聚类要素的格式化处理方法,并将数据约简和规则提取结合到一起,提出了一种基于粗糙聚类方法的入侵检测预处理聚类器。最后用同一个入侵检测系统对预处理后与预...
关键词:入侵检测 数据预处理 子系统  粗糙聚类 算法  入侵检测系统 聚类方法 规则提取  数据约简 检测结果  
一种基于Gaussian函数的双向选择径向基函数神经网络算法
3
《计算机科学》广东财经职业学院信息管理系 黄宏涛  出版年:2007
径向基函数神经网络是一类重要的神经网络算法。本文对现有的径向基函数神经网络算法进行了总结分析,将现有算法分为前向选择和后向选择两类。在分析各自优缺点的基础上从提高神经网络泛化能力的角度提出了一种新的基于Gaussian函...
关键词:神经网络 径向基函数 Gaussian函数  双向选择  算法  
入侵检测产品的评价研究
4
《微电子学与计算机》广东财经职业学院信息管理系 陈晓梅  出版年:2005
文章首先介绍了现有的入侵检测产品类型。针对目前市场上入侵检测产品鱼龙混杂的局面,本文构建了一个评价入侵检测产品的指标体系,并举例说明了模糊综合评价法在产品评价中的应用。应用此方法,企业的网络管理人员可根据本单位的实际需求...
关键词:入侵检测 产品  评价  模糊综合评价法 权重  
基于整合思想的神经网络泛化能力改进研究
5
《计算机科学》广东财经职业学院信息管理系 黄宏涛  出版年:2008
神经网络的泛化能力是影响其可用性的重要方面。本文在总结现有泛化能力改进措施的基础上,将各种独立的改进措施进行了整合,并融入神经网络的构造和训练过程,提出了基于整合思想的神经网络泛化能力改进措施,并针对其中的一类重要问题—...
关键词:神经网络 泛化 整合  训练时间  
基于项目的学习在“软件项目管理”课程中的运用
6
《计算机教育》广东技术师范学院教育技术与传播学院;广东财经职业学院信息管理系 谢运佳 钟瑞琼  出版年:2008
基于项目的学习是让学生完成模拟或现实环境中的真实项目。本文以“软件项目管理”课程为例,介绍了我院把“基于项目的学习”应用于教学实践的过程。
关键词:基于项目的学习  软件项目管理 案例教学
XML在电子商务中的应用研究与展望
7
《中国西部科技》广东财经职业学院信息管理系 罗海蛟  出版年:2005
阐述了XML的概念、作用、优点及其在电子商务中的应用。分析了XML与EDI融合给电子商务带来的好及XML在电子商务中应用的前景。
关键词:电子商务 EDI 展望  好处  XML 概念  作用  融合  优点  
网络非正式出版信息交流的栈理论研究
8
《情报资料工作》武汉大学信息管理学院;广东财经职业学院信息管理系 柯青 沈惠敏  出版年:2006
文章结合信息交流中的信息栈知识,针对网络非正式出版信息交流活动提出了准零栈理论以及虚拟信息栈的概念,并对该理论做了分析说明。
关键词:网络非正式出版信息  信息交流  准零栈理论  虚拟信息栈  
一种贝叶斯网络结构学习的优化策略
9
《自动化技术与应用》广东财经职业学院信息管理系 罗海蛟  出版年:2005
贝叶斯网络(BayesianNetwork,BN)近年成为数据挖掘引人注目的研究方向,贝叶斯网络的学习也就是要找出一个能够最真实反映现有数据集中各数据变量相互之间的依赖关系的贝叶斯网络模型。本文针对BN结构学习的JieC...
关键词:数据挖掘 贝叶斯网络 互信息 互信息近似计算  
一种基于决策树的快速关联规则挖掘算法
10
《计算机科学》广东财经职业学院信息管理系 陈雪飞  出版年:2008
本文对关联规则的挖掘问题进行了深入研究。在总结现有算法优缺点的基础上,提出了一种新的基于决策树的快速关联规则挖掘算法(RABDT),结合决策树的构造过程,给出了算法的原理和实现步骤,并通过实验对比验证了算法的有效性。
关键词:数据挖掘 关联规则 决策树 算法  
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