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期刊文章详细信息

基于整合思想的神经网络泛化能力改进研究    

Research on the Generation Capacity of Neutral Network Based on Conformity Thoughts

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄宏涛[1]

机构地区:[1]广东财经职业学院信息管理系,广州510420

出  处:《计算机科学》

年  份:2008

卷  号:35

期  号:4

起止页码:252-254

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:神经网络的泛化能力是影响其可用性的重要方面。本文在总结现有泛化能力改进措施的基础上,将各种独立的改进措施进行了整合,并融入神经网络的构造和训练过程,提出了基于整合思想的神经网络泛化能力改进措施,并针对其中的一类重要问题——确定训练时间进行了具体的数理分析,得出了一些有价值的结论。

关 键 词:神经网络 泛化 整合  训练时间  

分 类 号:TP183] TP18]

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引证文献:

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同被引文献:

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