期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广东财经职业学院信息管理系,广州510420
年 份:2008
卷 号:35
期 号:7
起止页码:252-254
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本文对关联规则的挖掘问题进行了深入研究。在总结现有算法优缺点的基础上,提出了一种新的基于决策树的快速关联规则挖掘算法(RABDT),结合决策树的构造过程,给出了算法的原理和实现步骤,并通过实验对比验证了算法的有效性。
关 键 词:数据挖掘 关联规则 决策树 算法
分 类 号:TP311.13] X832[计算机类]
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引证文献:
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同被引文献:
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