期刊文章详细信息
一种基于Gaussian函数的双向选择径向基函数神经网络算法
A New Bi-directional Selection RBF NN Algorithm Based on Gaussian Function
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广东财经职业学院信息管理系,广州510420
年 份：2007
卷 号：34
期 号：7
起止页码：211-213
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：径向基函数神经网络是一类重要的神经网络算法。本文对现有的径向基函数神经网络算法进行了总结分析,将现有算法分为前向选择和后向选择两类。在分析各自优缺点的基础上从提高神经网络泛化能力的角度提出了一种新的基于Gaussian函数的双向选择径向基函数神经网络算法——BSRBF,从数理角度研究了神经元选择的基本技术方法,并对算法的基本思想和具体步骤进行了阐述。最后,用一个实验对比验证了双向选择算法的有效性。
关 键 词：神经网络 径向基函数 Gaussian函数 双向选择 算法
分 类 号：TP183]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
