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期刊文章详细信息

一种贝叶斯网络结构学习的优化策略    

An Improved Strategy of the Learning Model of Bayesian Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:罗海蛟[1]

机构地区:[1]广东财经职业学院信息管理系,广东广州510420

出  处:《自动化技术与应用》

年  份:2005

卷  号:24

期  号:5

起止页码:12-13

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:贝叶斯网络(BayesianNetwork,BN)近年成为数据挖掘引人注目的研究方向,贝叶斯网络的学习也就是要找出一个能够最真实反映现有数据集中各数据变量相互之间的依赖关系的贝叶斯网络模型。本文针对BN结构学习的JieCheng&DavidBell算法作了相关研究并提出了优化策略(MIAC算法)。本文最后以一个经典概率模型验证了优化算法的可行性。

关 键 词:数据挖掘 贝叶斯网络 互信息 互信息近似计算  

分 类 号:TP273.22]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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