南京师范大学计算机科学与技术学院 
导出分析报告

研究主题:语义表示 支持向量机 信息安全 神经网络 语义
研究学科:自动化类 经济学类 电子信息类 社会学类 航空航天类
被引量:2,387H指数:22WOS: 15 EI: 55 北大核心: 247 CSSCI: 20 CSCD: 235
-
排序方式:
- 泛在媒体环境下的网络舆情传播控制模型 ( EI收录)
- 1
- 《系统工程理论与实践》南京师范大学计算机科学与技术学院;江苏省信息安全保密技术工程研究中心;解放军理工大学指挥自动化学院 陈波 于泠 刘君亭 褚为民 出版年:2011
- 国家自然科学基金(60873176)
- 正逐步形成的泛在媒体环境深刻影响着网络舆情的传播与控制.将传统的传染病模型推广到泛在媒体环境这样一个开放系统中,建立了新的带直接免疫的SEIR舆情传播控制模型,新模型克服了已有网络舆情传播模型存在的对网民个体状态处理过于...
- 关键词:网络舆情 泛在媒体 传染病模型 WIKI
- 信息中心网络中的内置缓存技术研究 ( EI收录)
- 2
- 《软件学报》南京师范大学计算机科学与技术学院;中国科学院计算技术研究所;中国科学院声学研究所高性能网络实验室 张国强 李杨 林涛 唐晖 出版年:2014
- 国家自然科学基金(61100178,61174152,61303243,61202419);国家高技术研究发展计划(863)(2013AA013503)
- 互联网的应用方式正从以面向主机的点对点通信为主转向以海量内容获取为主.为适应这一转变,研究界提出了多种以信息/内容为中心的新型网络架构.这类网络架构中最重要的特征之一是利用网络内置缓存提高接收者驱动的内容获取的传输效率和...
- 关键词:信息中心网络 内容中心网络 缓存 缓存协同 缓存网络
- 支持向量机模型与应用综述
- 3
- 《计算机系统应用》南京师范大学计算机科学与技术学院 刘方园 王水花 张煜东 出版年:2018
- 国家自然科学基金(61602250;61503188);江苏省自然科学基金(BK20150983;BK20150982);江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB520025;15KJB470010)
- 依据支持向量机的发展引用多篇基于不同领域应用的文献,包括文本识别、人体部位、车辆交通、医疗检测及其他领域.同时从核函数方法的原理和贴合实际数据集的多分类方法两方面详细阐述支持向量机的理论基础和发展历程.研究表明,支持向量...
- 关键词:支持向量机 核函数 文本 医疗 车辆 分类
- K最近邻算法理论与应用综述
- 4
- 《计算机工程与应用》南京师范大学计算机科学与技术学院 毋雪雁 王水花 张煜东 出版年:2017
- 国家自然科学基金(No.61602250;No.61503188);江苏省自然科学基金(No.BK20150983;No.BK20150982);江苏省高校自然科学研究面上项目(No.16KJB520025;No.15KJB470010)
- k最近邻算法(kNN)是一个十分简单的分类算法,该算法包括两个步骤:(1)在给定的搜索训练集上按一定距离度量,寻找一个k的值。(2)在这个kNN算法当中,根据大多数分为一致的类来进行分类。kNN算法具有的非参数性质使其非...
- 关键词:k最近邻算法(kNN) 人脸识别 文字识别 医学图像处理
- 面向大数据的时空数据挖掘综述
- 5
- 《南京师大学报(自然科学版)》南京师范大学计算机科学与技术学院 吉根林 赵斌 出版年:2014
- 国家自然科学基金(40871176)
- 时空数据挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据,揭示时空数据中的有价值知识.本文以时空大数据为背景,介绍数据挖掘技术产生的背景与发展、时空数据挖掘的研究现状、研究内容...
- 关键词:时空数据挖掘 时空大数据 时空模式发现 时空聚类 时空分类 时空异常检测
- 深度置信网络模型及应用研究综述
- 6
- 《计算机工程与应用》南京师范大学计算机科学与技术学院 刘方园 王水花 张煜东 出版年:2018
- 国家自然科学基金(No.61602250;No.61503188);江苏省自然科学基金(No.BK20150983;No.BK20150982);江苏省高校自然科学研究面上项目(No.16KJB520025;No.15KJB470010)
- 介绍深度置信网络(DBN)理论基础的发展,对比分析深层结构DBN与浅层网络结构的差异,最后引用多篇文献分析研究DBN在文字检测、人脸及表情识别领域和遥感图像领域的应用效果。全面介绍了深度学习模型DBN,深入分析DBN的构...
- 关键词:深度置信网络 文字检测 人脸及表情识别 遥感图像领域
- 无证书公钥密码体制研究 ( EI收录)
- 7
- 《软件学报》南京师范大学计算机科学与技术学院;西安电子科技大学教育部计算机网络与信息安全重点实验室;UNESCO Chair in Data Privacy;南京工业大学理学院 张福泰 孙银霞 张磊 耿曼曼 李素娟 出版年:2011
- 国家自然科学基金(60673070);江苏省自然科学基金(BK2006217);南京工业大学青年教师学术基金(39704023)
- 无证书公钥密码体制(certificateless public key cryptography,简称CL-PKC)是在基于身份的公钥密码体制(identity-based public key cryptograph...
- 关键词:无证书公钥密码体制 无证书加密 无证书签名 无证书密钥协商 安全模型
- 一种基于FP-Growth的频繁项目集并行挖掘算法
- 8
- 《计算机工程与应用》南京师范大学计算机科学与技术学院 章志刚 吉根林 出版年:2014
- 江苏省自然科学基金重点项目(No.BK2011005)
- FP-Growth算法是基于FP树挖掘频繁项目集的经典算法,为提高FP-Growth算法挖掘大规模数据频繁项目集的效率,提出了一种基于FP-Growth的频繁项目集并行挖掘算法FPPM。该算法基于Map/Reduce并行...
- 关键词:频繁项目集 并行挖掘 FP Growth MAP REDUCE
- 时空轨迹大数据模式挖掘研究进展
- 9
- 《数据采集与处理》南京师范大学计算机科学与技术学院 吉根林 赵斌 出版年:2015
- 国家自然科学基金(41471371)资助项目
- 时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生的...
- 关键词:时空轨迹模式挖掘 时空轨迹大数据 轨迹频繁模式 轨迹伴随模式 轨迹聚集模式 轨迹异常模式
- 基于手机微信的信息安全翻转实验课堂教学实践
- 10
- 《实验技术与管理》南京师范大学信息化建设管理处;南京师范大学计算机科学与技术学院;南京师范大学数学科学学院 梁中 陈波 于泠 于浩佳 出版年:2016
- 江苏省高等教育教学改革重点课题(2015JSJG034);中国学位与研究生教育研究课题(B1-2015Y11-026);江苏省教育科学十二五规划重点资助项目(B-a/2013/01/013)
- 以信息技术与教育深度融合理论为指导,以体现学生学习的主体地位为核心,以移动互联为改革落脚点,探索基于手机微信的信息安全课程实验翻转课堂教学。阐述了翻转实验课堂的基本理论、教学活动设计、学习环境和教学评估方法;介绍了基于手...
- 关键词:翻转课堂 移动学习 手机微信 实验教学改革 信息安全教学