文献类型：期刊文章

作　　者：吉根林[1] 赵斌[1]

机构地区：[1]南京师范大学计算机科学与技术学院,南京210023

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：国家自然科学基金(41471371)资助项目

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：47-58

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生的背景、应用领域和研究现状作了简介,并探讨了面向时空轨迹大数据模式挖掘的研究内容、系统架构以及关键技术,最后对时空轨迹频繁模式、伴随模式、聚集模式和异常模式的挖掘算法思想进行了阐述。

关 键 词：时空轨迹模式挖掘  时空轨迹大数据  轨迹频繁模式  轨迹伴随模式  轨迹聚集模式  轨迹异常模式  

分 类 号：TP181]