文献类型：期刊文章

作　　者：刘方园[1] 王水花[1] 张煜东[1]

LIU Fang-Yuan, WANG Shui-Hua, ZHANG Yu-Dong(School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, Chin)

机构地区：[1]南京师范大学计算机科学与技术学院,南京210023

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：国家自然科学基金(61602250;61503188);江苏省自然科学基金(BK20150983;BK20150982);江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB520025;15KJB470010)

年　　份：2018

卷　　号：27

期　　号：4

起止页码：1-9

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：依据支持向量机的发展引用多篇基于不同领域应用的文献,包括文本识别、人体部位、车辆交通、医疗检测及其他领域.同时从核函数方法的原理和贴合实际数据集的多分类方法两方面详细阐述支持向量机的理论基础和发展历程.研究表明,支持向量机技术改进和应用的发展空间是无限的,识别分类技术的前景是广阔的.

关 键 词：支持向量机 核函数 文本 医疗  车辆 分类  

分 类 号：TP18]