文献类型：期刊文章

作　　者：刘方园[1] 王水花[1] 张煜东[1]

机构地区：[1]南京师范大学计算机科学与技术学院,南京210023

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61602250;No.61503188);江苏省自然科学基金(No.BK20150983;No.BK20150982);江苏省高校自然科学研究面上项目(No.16KJB520025;No.15KJB470010)

年　　份：2018

卷　　号：54

期　　号：1

起止页码：11-18

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：介绍深度置信网络(DBN)理论基础的发展,对比分析深层结构DBN与浅层网络结构的差异,最后引用多篇文献分析研究DBN在文字检测、人脸及表情识别领域和遥感图像领域的应用效果。全面介绍了深度学习模型DBN,深入分析DBN的构建与实际应用,为研究人员提供改进DBN的思路,以期在未来将其运用到更宽广的新兴领域中。

关 键 词：深度置信网络  文字检测 人脸及表情识别  遥感图像领域  

分 类 号：TP391]