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期刊文章详细信息

面向大数据的时空数据挖掘综述    

A Survey of Spatiotemporal Data Mining for Big Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:吉根林[1] 赵斌[1]

机构地区:[1]南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏南京210023

出  处:《南京师大学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金(40871176)

年  份:2014

卷  号:37

期  号:1

起止页码:1-7

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:时空数据挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据,揭示时空数据中的有价值知识.本文以时空大数据为背景,介绍数据挖掘技术产生的背景与发展、时空数据挖掘的研究现状、研究内容、应用领域、面向大数据的时空数据挖掘系统架构以及实现技术,为相关领域的研究者提供参考.

关 键 词:时空数据挖掘 时空大数据  时空模式发现  时空聚类  时空分类  时空异常检测  

分 类 号:TP181]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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