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内蒙古大学物理科学与技术学院理论生物物理研究室 收藏

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研究主题:最佳阈值    转录因子结合位点    BINDING    果蝇    MOTIF    

研究学科:生物科学类    水利类    建筑类    

被引量:1H指数:1WOS: 4 北大核心: 4 CSCD: 4

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6 条 记 录,以下是 1-6

基于位置关联性打分方程的果蝇转录因子结合位点的预测
1
《内蒙古大学学报(自然科学版)》内蒙古大学物理科学与技术学院理论生物物理研究室 杨磊 李前忠 左永春  出版年:2008
国家自然科学基金(30560039);内蒙古自然科学基金(200607010101);内蒙古自治区优秀学科带头人资助项目
转录因子结合位点的识别是阐明基因转录调控机制的重要环节,准确的转录因子结合位点的预测算法将有助于人们识别转录因子的目标基因,进而研究转录因子结合位点在上游调控区中的位置对转录调控的影响.然而,目前存在的预测转录因子结合位...
关键词:果蝇 转录因子结合位点 预测  位置关联性打分方程  最佳阈值
基于氨基酸组分和支持向量机的动物毒素的预测
2
《内蒙古大学学报(自然科学版)》内蒙古大学物理科学与技术学院理论生物物理研究室 杨磊 李前忠 左永春 李涛  出版年:2009
国家自然科学基金资助项目(30560039);内蒙古自然科学基金资助项目(200607010101);内蒙古自治区优秀学科带头人资助项目(20060702)
动物毒素是一种具有非常广泛用途的生物毒素,有必要提出一种能够快速、准确预测动物毒素的理论算法.基于动物毒素蛋白质序列的二肽组分信息,提出了一种离散增量结合支持向量机的ID-SVM的算法,并使用此算法对不同序列相似性的动物...
关键词:动物毒素 离散增量  支持向量机 序列相似性  
Sequence matching bias of the exon joints and EJC binding regions with their introns in C.elegans
3
第六届全国生物信息学与系统生物学学术大会暨国际生物信息学前沿研讨会 2014张强 李宏 应智强 郑燕 马平  出版年:2014
Background: Recent years, the influence of introns on gene expression has been attached more and more importan...
关键词:C.elegans  exon-exon  sequences  INTRONS local  matched  optimal  matched  SEGMENTS EJC  BINDING region  
Theoretical Prediction of Nucleosome Binding Motif Set
4
第六届全国生物信息学与系统生物学学术大会暨国际生物信息学前沿研讨会 2014杨小希 李宏 贾芸 周德良 刘国君  出版年:2014
Background: Analyzed the special inherent law of 8-mer usage in human intergenic sequences, available nucleoso...
关键词:human  DNA  NUCLEOSOME BINDING MOTIF SET prediction  theory  NUCLEOSOME CHARACTERISTIC quantity  NUCLEOSOME OCCUPANCY rates  
基于位置关联性打分方程的人类转录因子结合位点的预测(英文)
5
《内蒙古大学学报(自然科学版)》内蒙古大学物理科学与技术学院理论生物物理研究室 杨磊 李前忠 左永春  出版年:2009
National Natural Science Foundation of China (30560039);National Science Foundation of theInner Mongolia of China (200508010509,200607010101);Project for Excellent Subject-Directors of Inner Mongolia Autonomous Region (20060702)~~
转录因子结合位点的识别是阐明基因转录调控机制的重要环节,准确的转录因子结合位点的预测算法将有助于人们识别转录因子的目标基因,进而研究转录因子结合位点在上游调控区中的位置对转录调控的影响.然而,目前存在的预测转录因子结合位...
关键词:转录因子结合位点 位置关联性打分方程  最佳阈值
基于支持向量机方法预测神经毒素
6
《内蒙古大学学报(自然科学版)》内蒙古大学物理科学与技术学院理论生物物理研究室 杨磊 李前忠 左永春 李涛  出版年:2009
国家自然科学基金资助项目(30560039);内蒙古自然科学基金资助项目(200607010101);内蒙古自治区优秀学科带头人资助项目(20060702)
神经毒素是一种应用非常广泛的毒素,因此有必要提出一种能够快速、准确预测神经毒素的算法.这里基于神经毒素蛋白质序列的n肽组分和序列的亲疏水性分布信息,提出了一种离散增量结合支持向量机的ID-SVM的算法,对神经毒素和细胞毒...
关键词:神经毒素 细胞毒素 离散量 支持向量机 ID—SVM  
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