文献类型：期刊文章

作　　者：杨磊[1] 李前忠[1] 左永春[1] 李涛[1]

机构地区：[1]内蒙古大学物理科学与技术学院理论生物物理研究室,呼和浩特010021

出　　处：《内蒙古大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30560039);内蒙古自然科学基金资助项目(200607010101);内蒙古自治区优秀学科带头人资助项目(20060702)

年　　份：2009

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：280-284

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：神经毒素是一种应用非常广泛的毒素,因此有必要提出一种能够快速、准确预测神经毒素的算法.这里基于神经毒素蛋白质序列的n肽组分和序列的亲疏水性分布信息,提出了一种离散增量结合支持向量机的ID-SVM的算法,对神经毒素和细胞毒素进行了预测.为了将ID-SVM的预测算法和其它的预测算法进行比较,将ID-SVM算法应用到Saha和R aghava构建的神经毒素和非神经毒素的数据库上.预测结果显示,ID-SVM算法的预测结果高于Saha和R aghava所用的算法的预测结果.

关 键 词：神经毒素 细胞毒素 离散量 支持向量机 ID—SVM  

分 类 号：Q61]