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南京航空航天大学航天学院微小卫星研究中心 收藏

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研究主题:点云    航天器    激光雷达    相机    点云配准    

研究学科:航空航天类    电子信息类    

被引量:58H指数:4WOS: 1 EI: 3 北大核心: 5 CSCD: 5

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基于点云中心的激光雷达与相机联合标定方法研究 ( EI收录)
1
《仪器仪表学报》南京航空航天大学航天学院微小卫星研究中心 康国华 张琪 张晗 徐伟证 张文豪  出版年:2019
空间智能控制技术重点实验室开放基金(KGJZDSYS-2018-07)项目资助.
针对激光雷达与相机联合使用遇到的点云稀疏、相机受环境光照影响失真等问题,提出一种基于点云中心的激光雷达与相机自动配准方法,避免了传统联合标定需要手动选择特征点以及连续采集多帧等问题。该方法在对点云与图像预处理后,利用平面...
关键词:激光雷达 相机 联合标定  点云配准 平面法向  
基于改进SAC-IA算法的激光点云粗配准
2
《航天控制》南京航空航天大学航天学院微小卫星研究中心 张晗 康国华 张琪 张文豪 徐伟证  出版年:2019
针对传统采样一致性初始配准(SAC-IA)算法存在收敛速度慢与精度不高等问题,提出一种改进SAC-IA算法。该算法利用扫描角限定方法对特征点选取进行几何约束;配准后两站点云特征点的FPFH直方图差值、欧氏距离差值和几何斜...
关键词:点云粗配准  SAC-IA算法  几何约束  误差修正  激光点云
基于深度学习的航天器组合体惯性参数在轨智能辨识 ( EI收录)
3
《中国空间科学技术》南京航空航天大学航天学院微小卫星研究中心 金晨迪 康国华 郭玉洁 乔思元  出版年:2019
空间智能控制技术重点实验室开放基金资助项目(No.ZDSYS-2017-01;No.KGJZDSYS-2018-07)
针对在轨服务过程形成新组合体的动力学参数未知的问题,借助深度学习在多参数寻优上的优势,提出了一种基于卷积神经网络的智能参数辨识算法,实现在外力作用下,线动量和角动量不守恒条件下的航天器组合体多参数辨识。利用卷积神经网络权...
关键词:深度学习  组合航天器  惯性参数 在轨辨识  卷积神经网络
能量最优的航天器连续动态避障轨迹规划 ( EI收录)
4
《宇航学报》南京航空航天大学航天学院微小卫星研究中心;西安卫星测控中心 康国华 张晗 魏建宇 吴佳奇 张雷  出版年:2021
空间智能控制技术重点实验室开放基金资助项目(KGJZDSYS-2018-07);上海航天科技创新基金资助项目(NO.SAST2018-047)。
针对传统脉冲避障算法在航天器轨迹规划应用中存在对瞬时推力依赖性强且燃料消耗量大的问题,提出能量最优的连续动态避障算法。该算法首先基于线性相对运动方程与有限时间的能量最优模型,建立了相对运动能量最优模型,同时验证了模型最优...
关键词:轨迹规划  线性相对运动  能量最优  动态避障 有限时间约束  
三轴气浮台重心自动调整研究
5
《航天控制》南京航空航天大学航天学院微小卫星研究中心 潘俊帆 康国华 周琼峰  出版年:2017
为了使小型三轴气浮台的重心与旋转中心始终保持一致,分析了三轴气浮台在重力影响下的运动特点,建立了重心到旋转中心的偏移量与三轴上加速度的对应方程,同时引入了弹性形变对平台重心位置的影响,阐述了平台姿态与受弹性形变影响而产生...
关键词:三轴气浮台 重力  重心调整  弹性形变  物理仿真
低轨微纳卫星全磁自主导航算法研究
6
《导航与控制》南京航空航天大学航天学院微小卫星研究中心;西安卫星测控中心 周琼峰 康国华 寇鹏 范凯 潘俊帆  出版年:2016
上海航天科技创新基金(编号:SAST2015035);江苏省自然基金青年基金项目(编号:SBK201343261)
针对低轨微纳卫星体积小、功耗低的设计约束,提出了基于低轨地磁的定软/定姿全磁自主导航算法。该算法仅利用三轴磁强计测量值和卫星动力学方程建立Kalman滤波器,实现了低轨微纳卫星的全自主轨道确定和姿态测量,理论仿真结果表明...
关键词:微纳卫星 地磁定姿  KALMAN滤波 仿真验证系统  
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