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东北师范大学物理学院计算智能研究所 收藏

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研究主题:基于多尺度    多尺度    特征提取与识别    特征提取    SOM    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:19H指数:3北大核心: 2 CSCD: 2

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4 条 记 录,以下是 1-4

基于多尺度轮廓段的形状特征提取与识别
1
《计算机工程与应用》东北师范大学物理学院计算智能研究所 韦琪 王连明  出版年:2019
国家自然科学基金(No.21227008);吉林省重点科技攻关项目(No.20170204035GX;No.20170204050GX)
形状识别是计算机视觉与模式识别领域的重要研究内容。形状的特征选取与描述是形状识别的研究热点。针对现有识别方法的不足,提出一种通过对不同长度轮廓段进行描述,进行特征提取的方法。对每个形状均在6种尺度下进行特征提取,每种尺度...
关键词:形状描述  特征提取 形状识别  多尺度
基于特征语谱图和自适应聚类SOM的快速说话人识别
2
《科学技术与工程》东北师范大学物理学院计算智能研究所 贾艳洁 陈曦 于洁琼 王连明  出版年:2019
国家自然科学基金(21227008);吉林省科技发展计划项目(20170204035GX)资助
为获得说话人发音特征,基于仿生思想,提出一种基于语谱图统计的方法,通过对说话人短时语谱图的线性叠加获得可表征说话人稳定发音特征的特征语谱图。为解决资源受限的设备中说话人识别系统网络训练速度慢、识别效率低的问题,基于传统自...
关键词:说话人识别 特征语谱图  自适应聚类 神经网络 统计  深度学习  
基于粗集理论的决策树剪枝
3
《计算机工程与科学》东北师范大学物理学院计算智能研究所 由军平 卫金茂 王名扬  出版年:2007
吉林省自然科学基金资助项目(20040529);东北师范大学校内青年基金资助项目(111420000)
本文在理论上分析比较了基于粗糙集理论的剪枝方法和C4.5中的EBP剪枝方法,并通过在多个数据集上进行实验比较,证实了基于粗糙集理论剪枝方法的优越性。
关键词:过匹配  剪枝 深度拟合率  错误率 决策树
基于SOC的步进电机多轴运动控制器的设计
4
《现代电子技术》东北师范大学物理学院计算智能研究所;深圳星火自动化科技有限公司;海南热带海洋学院海洋科学技术学院 关建文 陈占军 王连明 汪云云  出版年:2022
吉林省科技发展计划(20170204035GX,20170204050GX)。
为了解决当前多轴运动控制器技术存在的灵活性低、多轴同步性较差、开发难度大以及成本较高等问题,设计并实现了一款基于片上系统(SOC)的步进电机多轴运动控制器。整个运动控制器由上位机和下位机两部分构成,上位机负责运动控制器参...
关键词:多轴运动控制器 步进电机 SOC 电机驱动  电路设计 信号采集 软件设计  性能测试  
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