期刊文章详细信息
基于粗集理论的决策树剪枝
RST in Decision Tree Pruning
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]东北师范大学物理学院计算智能研究所,吉林长春130024
基 金：吉林省自然科学基金资助项目(20040529);东北师范大学校内青年基金资助项目(111420000)
年 份：2007
卷 号：29
期 号：1
起止页码：123-125
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：本文在理论上分析比较了基于粗糙集理论的剪枝方法和C4.5中的EBP剪枝方法,并通过在多个数据集上进行实验比较,证实了基于粗糙集理论剪枝方法的优越性。
关 键 词：过匹配 剪枝 深度拟合率 错误率 决策树
分 类 号：TP18]
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