文献类型：期刊文章

作　　者：韦琪[1] 王连明[1]

WEI Qi;WANG Lianming(Institute of Computing Intelligence,School of Physics,Northeast Normal University,Changchun 130024,China)

机构地区：[1]东北师范大学物理学院计算智能研究所,长春130024

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.21227008);吉林省重点科技攻关项目(No.20170204035GX;No.20170204050GX)

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：5

起止页码：187-191

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：形状识别是计算机视觉与模式识别领域的重要研究内容。形状的特征选取与描述是形状识别的研究热点。针对现有识别方法的不足,提出一种通过对不同长度轮廓段进行描述,进行特征提取的方法。对每个形状均在6种尺度下进行特征提取,每种尺度选取5种轮廓段特征参数,实现了对形状的特征描述。在形状识别阶段,使用动态时间规整(DTW)算法度量形状描述子之间的匹配距离,实现形状识别。分别在Kimia99、Kimia216和MPEG-7数据库中进行算法验证,结果表明基于多尺度轮廓段的形状特征描述子具有旋转、缩放、平移和局部遮挡不变性,识别率优于现有算法。

关 键 词：形状描述  特征提取 形状识别  多尺度

分 类 号：TP391.4]