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上海交通大学电子信息与电气工程学院系统控制与信息处理教育部重点实验室 收藏

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研究主题:故障诊断    航空发动机    故障预测与健康管理    剩余寿命预测    剩余寿命    

研究学科:自动化类    机械类    

被引量:34H指数:4WOS: 1 EI: 1 北大核心: 3 CSCD: 4

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8 条 记 录,以下是 1-8

基于指数平滑和XGBoost的航空发动机剩余寿命预测
1
《化工自动化及仪表》上海交通大学电子信息与电气工程学院系统控制与信息处理教育部重点实验室 赖儒杰 范启富  出版年:2020
将传统信号处理方法与XGBoost算法相结合,首先使用改进的指数平滑方法对原始信号降噪处理,然后引入时间窗进行特征增强,最后利用XGBoost进行数据回归,实现对航空发动机剩余寿命的高效预测。试验结果表明:平滑处理可以有...
关键词:航空发动机 剩余寿命 指数平滑  XGBoost  故障预测与健康管理
基于SVM和KPCA的滚动轴承故障诊断
2
《化工自动化及仪表》上海交通大学电子信息与电气工程学院系统控制与信息处理教育部重点实验室 宋丹丹 魏域琴 范启富  出版年:2019
从时域角度分析了滚动轴承的振动信号,综合利用SVM和KPCA方法来实现对滚动轴承的故障诊断研究。首先对滚动轴承的原始信号从时域角度分析提取典型特征,再利用KPCA方法对输入的典型特征降维,最后采用SVM算法对降维后的数据...
关键词:故障诊断 滚动轴承 SVM KPCA
一种用于行人检测的隐式训练卷积神经网络模型
3
《计算机应用与软件》上海交通大学电子信息与电气工程学院系统控制与信息处理教育部重点实验室 黄咨 刘琦 陈致远 赵宇明  出版年:2016
国家自然科学基金项目(61175009);上海市产学研合作项目(沪CXY-2013-82)
行人检测已经成为社会各领域里的热门研究课题之一。卷积神经网络CNNs(Convolutional neural networks)良好的学习能力使其学习得到的目标特征更自然,更有利于区分不同目标。但传统的卷积神经网络模型...
关键词:行人检测 隐式训练  部件检测  卷积神经网络
移动机器人定位的自适应功率调节射频识别系统 ( EI收录)
4
《上海交通大学学报》上海交通大学电子信息与电气工程学院 王景川 方毅 陈卫东  出版年:2012
国家自然科学基金资助项目(60934006,61175088);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20100073110018)
针对超高频UHF(Ultra High Frequency)射频识别RFID(Radio Frequency Identifica-tion)技术,提出了一种应用于移动机器人自定位的RFID自适应功率调节方法.在粒子滤波...
关键词:移动机器人 自定位 超高频无线射频识别  粒子滤波 自适应功率调节  
抗饱和控制系统研究综述
5
《厦门大学学报(自然科学版)》上海交通大学电子信息与电气工程学院;美国弗吉尼亚大学电机与计算机工程系 赖文馨 李元龙 林宗利  出版年:2022
国家自然科学基金(62022055,61973215)。
执行器饱和是实际控制系统中一种常见的现象,执行器持续饱和将会造成闭环系统性能下降,甚至导致系统失去稳定性.抗饱和控制是一种能够有效处理执行器饱和的方法.本文首先介绍了抗饱和控制的基本框架和简要历史;之后重点围绕抗饱和补偿...
关键词:执行器饱和 抗积分器溢满  补偿器 激发机制  
回转式空气预热器温度场自校正计算方法
6
《控制工程》上海交通大学电子信息与电气工程学院系统控制与信息处理教育部重点实验室 胡斌 徐亮 袁景淇  出版年:2018
教育部博士点基金(20110073110018);上海市重大技术装备研制专项基金(ZBYZ-01112643)
以火力电站三分仓回转式空气预热器为研究对象,通过分析微元内部流体和金属壁之间的热交换过程,建立了空预器微元的能量平衡和质量平衡方程。开发了一种计算空气预热器温度场分布的自校正算法。自校正算法的核心是在线辨识气体对流放热系...
关键词:回转式空气预热器 自校正 三维图像 数值计算  
基于MCUSUM-ForeCA的微小故障检测
7
《化工自动化及仪表》上海交通大学电子信息与电气工程学院系统控制与信息处理教育部重点实验室 林圣才 李楠 杨煜普  出版年:2015
国家自然科学基金资助项目(61273161)
针对传统多元统计方法对过程的微小变化不敏感且无法反映过程时序特性的缺点,把多元累积和(MCUSUM)与可预测元分析(Fore CA)相结合,提出了MCUSUM-Fore CA方法。该方法利用MCUSUM对数据进行处理,累...
关键词:微小故障检测  多元累积和  可预测元分析  TE过程
基于Fisher KNMF的非线性多故障诊断方法
8
《化工自动化及仪表》上海交通大学电子信息与电气工程学院系统控制与信息处理教育部重点实验室 冉永清 李楠 杨煜普  出版年:2015
国家自然科学基金项目--非完整数据过程的鲁棒故障检测与故障认知方法(201361273161)
为解决多故障诊断问题,提出了一种Fisher KNMF非线性算法。该算法结合核非负矩阵分解(KNMF)算法良好的非线性数据处理能力和Fisher判据的优秀分类能力,建立多故障诊断模型用于过程监控,计算样本的判别函数值,并...
关键词:故障诊断 核非负矩阵分解  多故障 Fisher判据  TE模型
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